论文部分内容阅读
人脸检测是在一张具有复杂背景的图片中确定人脸图像的位置及大小的过程.作者将人脸检测分两步进行:初步检测和准确定位.初步检测要迅速确定人脸可能的位置,而准确定位则要确定人脸的准确位置.最后作者介绍了基于级联的树形Bayesian网络的人脸检测,该方法旨在把各种人脸检测方法以概率的方式整合起来.作者提出的该网络在判决的时候采用"层层设防"的方法,由此可以用最短的时间排除非人脸区域;在训练的时候,则由后至前回溯.该网络的局部概率采用Gaussian模型(底层节点)与Gaussian混合模型(高层节点),训练方法采用期望最大(EM)算法.经实验证明,该方法运算稳定,检测效果较好.