基于H因子的微博社区发现方法

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近年来,微博己逐渐成为社交网络的核心。其从传统的社交网络中脱颖而出,在拥有了独立的服务平台后逐渐演化为一种新的信息发布形式。目前中国微博的注册用户数量已突破5亿,其平台中存在大量有价值的信息可以发掘。在微博网络在形成过程中,部分微博用户会逐步形成一种小团体结构。微博网络中的小团体结构是社会网络中的一种的社区现象,如果能够挖掘到具有相同或相似兴趣爱好的小团体,就能更好的帮助微博用户选择关注对象,同时可以对具有相同兴趣爱好的用户群体进行精准的广告投放,方便微博营销工作的开展。为了满足婴幼儿产品微博营销寻找投放目标的需求,本文提出了一种基于用户影响力的微博社区发现方法。本文通过一种基于用户影响力的主题社区发现方法,利用本文构建的基于用户行为的僵尸粉识别模型,剔除了社区中的僵尸粉用户,保证了社区的纯洁性。本文提出的社区发现算法结合了基于H指数传播能力的用户影响力排名、基于支持向量机的文本分类器、基于用户行为的僵尸粉识别模型等算法,经过真实数据的采集,最后从不同的维度对结果数据进行了实验及分析,通过实验分析表明基于本文提出的用于影响力的社区发现方法,具有较高的效率。
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