社会经济的高速发展带动了城市的空间扩展，而城市扩展必然引发土地利用结构的变化。为了对城市建设用地和城市发展规模进行合理的调控，应该对城市的扩展进行动态监测。随着遥感和地理信息系统的发展，相对于传统的土地利用动态监测方法，利用遥感技术进行城区扩展的研究在技术上具有不可比拟的优势。本研究在收集、总结国内外同类研究成果的基础上，以山东省济南市为研究对象，利用1987年5月14日、1996年10月11日和2001年9月1日三个时相的陆地卫星TM/ETM+数据，进行济南市城区扩展动态变化以及城区扩展模式与驱动力研究，对城区扩展的卫星遥感动态监测技术方法进行了有益的探索。 在对遥感图像进行几何精校正、增强处理和融合处理的基础上，采用三种方法对济南市城区扩展进行动态监测：分类后对比法、NDVI植被指数阈值法和主成分分析法。（1）分类后对比法。在分类后对比法中，对建成区分类结果进行比较，确定城区扩展部分，使得建成区的动态变化结果一目了然，是城区监测的一种有效方法。在获得的遥感影像类型较多、数据量较大、各时相遥感影像的季相差异较大的情况下，宜采用分类后对比法，但前提是保证不同时相之间数据的高精度配准和建成区信息的准确提取。（2）NDVI植被指数阈值法。利用NDVI指数确定区分植被区与非植被区的阈值，仅对非植被区部分进行分类，得到1987年和2001年济南市城区范围，通过比较确定变化区域。作为一种尝试，将运用于植被研究的NDVI指数应用于城区的扩展，其效果还是较为理想的，可以获得较高的监测精度。在影像间相同地物光谱特征差异较小，且植被长势好的情况下，利用NDVI植被指数阈值法可以较好的对城区扩展进行动态监测。同时，应根据不同土地利用类型的NDVI直方图确定植被区与非植被区的阈值，这是应用该方法的关键技术。（3）主成分分析法。利用主成分变换综合多时相的遥感信息，从而<WP=6>提取出城区扩展信息。研究中采用了两种方法：多波段主成分变换法和主成分变换差异法。通过该方法的应用，可以快速获得城市用地动态变化信息，从而实现对城区扩展的动态监测。在实际应用此类方法时，需要土地覆盖/利用变化程度超过一定的范围，因此对时相相差较大的遥感影像的变化信息提取效果较好。而其关键技术则是对主成分变化后的各主分量的意义进行分析，确定不同主分量所反映的土地利用状况，因此，利用这种方法进行城区扩展动态监测，需要根据研究区域的情况，确定使用哪几个主成分进行分析。在利用遥感信息获取了济南市1987-2001年城区扩展信息之后，结合1977年济南市城区图，采用地理信息系统手段，对1977-2001年间济南市城市发展模式与驱动力进行了研究。结果表明：（1）1977-1987年、1987-1996年、1996-2001年三个时间段内，1996-2001年间城区年均增长面积最大，高于其他两个时间段，而城区扩展速率有所减缓，呈现递减趋势。空间扩展方面，受北部黄河的阻碍，济南市主要沿正东、东北、正西方向发展，南部和西南部以居民住宅区为主。（2）通过缓冲区分析发现，济南市城区扩展趋势是以城区中心为原点，呈现同心圆式的外延扩展模式。济南市城市扩展的主要驱动力是经济的发展、人口的增长和交通建设的增加，其中，经济的发展对城区扩展起到决定性作用