随着温室效应、冰川融化、新型冠状病毒全球肆虐、全球气候异常等环境问题的不断出现,人类社会在以飞快的科技发展的同时,地球资源环境也在不断的被破坏。消费者对服装消费的需求随着全球人口的增长而不断增加,而服装产业却是全球第二大污染产业,全球服装行业温室气体的排放量已超过全球飞机与海运的总排放量,服装产业的循环发展亟待解决。目前,虽然开展了大量对消费行为的研究,但是在循环经济以及可持续发展的视角下还不够详全。服装可持续消费的主流研究方法集中在案例分析研究与实证研究。其中实证研究大多利用的是结构方程模型的方法。以上两种主流的方法都仅仅局限于在个人层面的研究,都使用小群体样本作为研究对象,存在一定的偏差。本文将研究服装可持续消费行为阶段中的购买行为,从不同国家之间的差异特征为切入点,通过跨层次的线性模型探究影响服装可持续消费行为的影响因素,给服装行业可持续的发展提供科学指导。以往的研究对其宏观层面的变量（如后唯物主义和创新水平）的关注相对较少。为此,利用消费者对可持续服装的感知价值和后续可持续行为的分层线性模型,研究了个人层面因素和国家层面因素之间的相互作用。在国家层面构建了社会规范、后物质主义以及绿色创新的变量,在个人层面构建了感知价值与环境知识的变量;另外,分别建立了环境知识与绿色创新对感知价值的调节作用。在使用世界价值调查的数据集后,进过数据清洗得到包括超过30307名受访者,涵盖41个不同的国家的数据。为了证明二手数据同样适用于服装的消费行为分析,通过构建验证性数据量表,并小批量收集118名数据,使用均值、独立样本T检验的方法与二手数据进行差异性验证,并适当修正二手数据,使得二手数据符合服装可持续消费行为分析。本文使用软件HLM5.0建立并计算分层线性模型。研究结果显示,个人层面的行为有16%是由于国家特征的差异导致的,其余假设均有显著的正向影响。这一发现表明,国家层面的社会规范、后唯物主义和绿色创新等因素解释了个人层面可持续消费的差异。研究发现,购买环保服装等环境行为属于道德行为而非经济行为。社会规范通常促进人类的道德行为,强制性规范在鼓励积极态度方面似乎更有力。研究还发现后唯物主义社会愿意为可持续消费做出经济牺牲。研究结果表明,国家层面的绿色创新因素在个人层面上改变了保留价值与可持续消费之间的关系。这些结果为决策者促进可持续消费提供了有效的科学指导。