复杂网络在人们生活当中处处可见,网络也已经成为人们工作生活必不可少的工具。因此随之而来的关于复杂网络的问题也日渐凸显。相继故障作为网络灾害的常见表现早已被研究人员作为重点的研究内容。近年来相互依赖网络模型的提出又将复杂网络相继故障的研究推向了高潮,研究人员们在研究基于相互依赖网络模型的相继故障时也出现了很多的有用的成果。相互依赖网络是一种耦合网络,而其他种类的耦合网络还有很多。这些网络在现实生活中也确实存在,但是这方面的研究还尚未成熟。因此研究如何构建具有较强鲁棒性的此类网络具有实际意义。研究相互依赖网络相继故障中一个重要的方向是如何提高网络的鲁棒性,这方面的成果也有很多,但是有些地方还有待提高。本文主要研究了另一种耦合网络模型和提高相互依赖网络鲁棒性的方法:(1)提出了一种功能一致的耦合网络模型。该模型模拟了现实生活中的一类耦合网络,关于此类耦合网络的研究还比较少。通过研究该模型所模拟网络的鲁棒性,作者提出了构建具有较强鲁棒性的此类网络的方法。(2)提出了一种用于改进现有加边策略的辅助的优先连接策略。该策略是通过研究复杂网络相继故障的传播机理而提出的。通过该辅助策略改进现有的四种加边策略,发现改进后的策略要比改进前的策略更能提高相互依赖网络的鲁棒性。由于该策略不是加边策略,只是一个可以改进其他策略的辅助策略,所以该策略更具与普适性。(3)通过分析影响复杂网络相继故障传播的原因,提出了一种新的耦合策略。影响相继故障传播原因的分析也解释了三种常见的耦合策略优劣。通过实验,发现该耦合策略比常见的耦合策略更能提高网络的鲁棒性。本文的主要研究内容是耦合网络的鲁棒性。研究的功能一致的耦合网络模型的鲁棒性在如何构建鲁棒性较好的网络方面具有重要意义;提出的辅助优先连接策略在用于改进现有的加边策略方面具有很好的效果和普适性;提出的一种新的耦合策略在提高相互依赖网络鲁棒性方面也有较好的效果。