地铁是城市轨道交通的重要组成部分,具有速度快、运量大、安全舒适、污染小等特点。近年来,为了缓解地面交通的压力,国内多个大、中型城市加大了对地铁建设的投入。为了保证地铁系统的可靠运行,地铁运营过程中使用了专用的综合监控系统来进行安全监控,包括对各类机电设备及各种环境状况的实时监控。经调研发现,由于各地铁线路设计、施工、运营管理方式不同,其监控系统采用的规范标准不同,数据交换格式难以统一,各子系统之间数据交换困难,监控系统获取信息的方式及效率较低,并难以实现共享,从而影响了各子系统之间的联动。　　 本文分析了国内外地铁综合监控系统的网络集成结构,提出了基于分层分布式结构的地铁网络监控资源共享系统的设计方案；另外,建立了基于神经网络的地铁监控系统网络性能评价模型,分析了其综合传输性能存在的弊端,给出了系统优化传输方案。　　 本文以实际运营使用的地铁综合监控系统为模型,搭建了具有多条线路的地铁综合监控实物仿真平台,模拟了在地理上相互交叉具有换乘站的两条地铁线路的综合监控系统。在此基础上设计了一种系统客户端和服务端的通讯接口,实现了信息的多向发送,以及各监控中心数据的互联互通和共享,具有很强的灵活性和可操作性。同时,提出了系统报警异常数据的智能判别、分级传输的建设方案,对地铁监控系统网络传输性能和负载进行了优化,提高了信息传输的效率。