软件项目风险是指在软件开发计划的执行过程中可能遇到的，软件开发成本、开发进度和软件质量等方面的问题，这些问题会影响项目计划的实施。如果项目风险变成现实，标志着项目已经偏离预定计划，严重时可能导致项目被取消。如果对项目进行风险管理，就可以减少风险的发生。近年来风险管理成为了软件工程领域的一个热门的研究方向，一些风险管理方法与体制纷纷出现，这些成果在一定程度上解决了风险管理的问题。 项目风险控制与既存研究的最大区别是研究对象的无形化，即与硬件不同的软件的不可见性。由于不可见，过程与产品关系，成本与质量关系，都很难度量和预测。风险预测离不开模型化过程，而没有度量数据又怎么能得到数学模型呢?由于以上的原因，目前对风险的研究只停留在定性的阶段，缺乏定量化的支持，无法达到准确、可靠的目标。 造成这一问题的主要原因，其中之一是缺乏一个长期的，可靠的项目数据积累的体系，导致风险预测得不到有效的知识支持。另外一个原因是项目的数据没有一个统一的标准，即使以前的项目采集了数据，也不一定能对以后的项目起到指导作用。 为了解决这两个问题，首先，本课题以软件定量学为理论指导，以量化不确定性为目的，充分利用了OSEP/OAL平台的数据采集与过程管理功能，利用历史项目积累下的数据中一些项目关键要素及其分布规律，通过概率统计等方法分析得出一套完整的覆盖项目、大过程、中小过程、任务等粒度的风险预测与控制模型。然后，将上述模型与OAL的项目管理功能集成，在项目的各个关键时间点上自动进行风险的识别与控制，给出了一套自动化的风险管理方案。 本课题站在软件开发人员的独特视角，充分利用了OSEP/OAL平台进行知识获取、计算和自动化的项目管理。在OSEP/OAL平台中完整地实施了风险管理过程，着重研究项目中的不确定因素，并实现了风险管理的定量化与自动化，为项目的成功提供了有力的保障。