基于多模态脑影像的帕金森早期诊断研究

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帕金森疾病(Parkinson’s disease,PD)是世界最为常见的神经精神类疾病之一,并伴随多种运动、非运动临床症状,严重地影响患者的日常生活。引起疾病的主要原因是大脑黑质纹状体细胞的缺失,然而在患者处于疾病早期的时候并不会表现出太明显的临床症状,只有到疾病的中后期才会出现诊断证据,而此时患者脑内的相应的神经元已经损失了60%以上,往往已经到了无法挽回的地方,所以对于PD的早期诊断极具意义。本文将首先基于PD患者最显著的姿态特征---运动迟缓、步态不稳对PD成病原理进行了研究,尝试探寻PD成病背后的机理,为PD早期诊断提供有价值的临床参考。我们首先从大脑微观连接的角度对PD伴发姿势异常的病人进行了脑区连接分析。实验结果也证明了步态功能障碍和左侧导叶与双侧辅助运动区、右侧导叶与双侧中额回之间的连接降低显著相关,为了今后的PD临床研究治疗提供了一些生物学标记参考,今后对于帕金森病人在临床上可以尝试从双侧辅助运动区和双侧中额回入手进行侵入或非侵入的治疗手段,这个实验结果也为PD患者带来了福音,这些脑区也可以做为PD早期诊断指标。接着总结上述实验的数据量少、特征少的不足,后续紧接着进行了多模态融合的PD早期诊断研究,相较于上一个实验仅有功能连接和结构连接两类特征以及过往实验更加具有说服力。最终通过对比单模态实验,多模态融合的方式得到了86.26%的准确率,85.08%的召回率,0.90的ROC曲线下面积的良好实验效果。通过特征选择的方式也从侧面选择了一些能够特异性表征PD患者脑区变化的生物学标记,为临床早期诊断PD提供了非常有价值的参考依据,也为PD患者的各项治疗提供了临床标记。
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