公众参与是政府数据开放重要的原则与要求,随着政府数据开放活动的深入发展,公众参与业已成为推动数据开放活动顺利进行的重要引擎。然而实践中纷繁复杂的公众参与形式不仅造成了理解上的混乱,同时也给政府推动更广泛的公众参与造成了阻碍,相关的公众参与行为亟待学界予以廓清。构建政府数据开放中的公众参与模式对促进更广泛的公众参与以及释放开放数据的活力具有重要意义。然而当前学界对于政府数据开放中的公众参与议题的讨论大多嵌入在政府数据开放其他议题的讨论之中,并且对于政府数据开放中的公众参与这一议题的专门研究还相对较少。此外现有研究大多是基于公众参与数据开放的实践经验的总结和概括,尚未从理论研究层面讨论政府数据开放中公众参与的具体模式与类型,相关理论观点亟待学界予以补充。本文以公众参与阶梯理论为基础,构建出政府数据开放中公众参与的四种模式,旨在清楚说明政府数据开放中公众参与的具体模式和内在要素。本文主要运用案例研究方法,选择国内国外各两个案例对四种模式的科学性与可行性进行了充分验证。研究发现政府数据开放中的公众参与模式可从理论层面构建为告知型参与、咨询型参与、合作型参与和授权型参与四种,其中告知型参与模式是指政府在数据开放的不同环节,将数据开放的相关信息利用线上和线下多种方式以及不同渠道告知给公众,从而满足公众对政府数据开放信息知晓的诉求。咨询型参与模式表现为政府部门及其工作人员在数据开放的需求调查、政策制定、过程实施、结果评议等环节,通过网络意见征集、在线开放数据对话、意见箱、问卷调查、召开公民会议等方式向公众咨询意见,并对其中具有建设性的意见进行部分吸纳,从而帮助优化数据开放政策和提高数据开放质量。合作型参与模式是指政府和公众通过一定的制度安排和机制设计,发挥各自的优势资源,从而合作解决政府数据开放的难题和提供政府数据开放服务的过程。授权型参与模式表现为政府采取行政委托的形式,将数据开放中的部分职能委托给市场和社会主体完成,以实现对政府数据开放事务的共同治理。这四种政府数据开放公众参与理论模式在主体、动因、信息三大维度,具体包括参与主导力量与参与影响、政府意图与公众动机、信息流动与公众信息知晓度等六方面存在不同要素差异,同时国内外广泛的政府数据开放公众参与实践案例能为所建构的参与模式提供一定的经验支持。本文从理论层面建构政府数据开放中的公众参与模式,不仅有力推进了政府数据开放中公众参与议题的研究进展,进一步深化对政府数据开放公众参与形式的认知,同时通过剖析不同模式的内在构成要素,也为政府有效实现公众参与数据开放的政策目标提供了科学的参考。未来研究应更进一步关注不同模式具体要素层面的议题,并结合定量与定性方法对本文观点进行更加具有信度与效度的验证。