【摘 要】
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近年来,随着社会大环境的不断变化,突发事件频繁发生,给社会带来巨大的经济和财产损失。而突发事件应急决策需要考虑的问题也愈加复杂,多属性,多参数,多目标问题成为了主要研究的热
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近年来,随着社会大环境的不断变化,突发事件频繁发生,给社会带来巨大的经济和财产损失。而突发事件应急决策需要考虑的问题也愈加复杂,多属性,多参数,多目标问题成为了主要研究的热门话题。同时由于国内外一直多关注传统的模糊集决策来解决应急决策问题,而忽略了直觉模糊集的应用,因决策主体的认知水平差异和决策信息的模糊性和不确定性,本文采用直觉模糊集熵值理论来研究突发事件应急决策问题。 首先,对国内外直觉模糊集熵值法的相关理论研究进行综述,并介绍了突发事件情境下应急决策的相关理论。 其次,本文对传统直觉模糊熵的不足进行了分析,定义了新的直觉模糊熵公式,同时基于直觉模糊熵与直觉模糊相似度之间的转化关系,将直觉模糊熵转化为新的直觉模糊相似度测度公式,并进行了相应的分析与证明。 然后,为了体现全面性,针对属性权重完全未知和部分已知两种情形,利用新的直觉模糊熵公式,构建了相应的直觉模糊熵权重方法,结合直觉模糊算术加权平均算子,得到决策方案的综合评价值。另一方面,利用直觉模糊相似度测度衡量各指标值与决策者心理期望值之间的相似程度,以确定相应的价值函数和权重函数,采用累积前景理论对决策者的心理“益损值”进行全面分析,依据熵权法确定决策方案属性集权重,得到方案的综合累积前景值,实现对方案的优选。 最后,通过对8.8九寨沟地震为实证分析背景,研究了九寨沟地震中的应急决策问题,验证了方法的可行性和有效性。
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