当前,空调负荷的集中使用已成为夏季负荷峰谷差增大的重要因素,而大规模电动汽车无序充电往往导致“峰上加峰”以及新的负荷高峰,使得高峰时段的供电形式更加严峻,严重威胁电网的安全、稳定运行;同时,空调机组能够将电能转化成可短暂存储的热能,电动汽车车载电池可作为储能设备使用,两者可作为需求侧响应资源参与电网负荷管理。因此,充分挖掘两者的联合调峰潜力对缓解电网供电压力、促进电网安全、经济运行具有重要意义。本文从大规模空调负荷集中用电和电动汽车无序入网对电网负荷的影响分析出发,建立了对应的负荷模型,在此基础上研究了空调机组的温度调节方法以及两者的联合优化调度策略。首先,对空调系统、电动汽车动力电池系统以及充放电行为进行了等效建模,在此基础上建立了两者无序使用的负荷数学模型,采用蒙特卡洛法对模型进行求解。算例分析表明,空调机组的集中使用以及电动汽车的无序入网充电行为会加大负荷峰谷差,加剧负荷波动,影响电网安全、稳定运行。然后,为了解决传统温度调整引起的聚合功率周期性波动的问题,针对空调机组温度设定值上调和温度设定值下调两种情况,分别提出了对应的改进调整策略并进行仿真验证。仿真结果表明,改进温度调整策略下功率小幅度波动后趋于稳定,能够很好地改善功率波动现象。最后,为了平滑系统负荷曲线,降低负荷峰谷差,提出了一种聚合空调负荷与电动汽车联合优化调度策略。建立了电网调度的成本模型和用户收益模型,确定了对应的约束条件和目标函数。算例表明,在需求响应的引导下,两者的联合优化调度可有效实现对电力系统负荷的“削峰填谷”,并保证用户的收益。