互联网的发展与懒人经济的盛行催生了外卖行业的兴起。外卖行业为人们生活带来极大便利的同时,也引发了外卖骑手在配送过程中的一系列安全问题。究其原因,主要来源于外卖骑手自身不良的行为习惯和操作过程中所使用的硬件产品功能单一、智能化程度低等问题,如何改善外卖骑手行为、提升产品设计质量,解决配送过程中出现的安全问题,是进行本课题研究的重点及目的所在。本文结合用户行为分析理论围绕外卖骑手行为分析和智能头盔设计的方法和流程,最终设计一款能够引导和改善外卖骑手行为的智能头盔,旨在提升硬件产品质量、改善用户行为、确保安全出行。首先,使用观察法、问卷调研法和访谈法对外卖骑手及相关用户特征进行归纳,总结出外卖骑手配送服务的影响因素,为研究配送过程中不同情景下的骑手行为奠定基础;其次,以用户操作流程为基础对产品进行用户测试,获得外卖骑手的显性需求,使用观察法收集信息,利用情景法还原配送场景,借助AEIOU分析模型对用户行为进行结构分析,获得外卖骑手的隐性需求,并转化为产品的设计目标;再次,围绕造型、功能、技术和操作行为对现有头盔进行分析,深入挖掘产品的特征与不足,提出设计出发点;最后,借鉴语义差分法,结合用户需求和产品特性收集产品设计需求,通过因子分析法和模糊层次分析法从定性与定量两个角度对设计需求进行筛选与权重计算,确定优先级,根据产品设计需求的重要程度指导外卖骑手智能头盔的具体设计。通过用户行为分析理论分析了外卖骑手配送服务的影响因素和用户需求,得出了外卖骑手智能头盔的设计方向,实现了产品功能智能化,提高了外卖骑手的工作效率,保障了外卖骑手的安全。同时,用户行为分析理论在外卖骑手智能头盔设计中的应用研究为相关产品的设计提供了参考。