基于证据理论的矿井小构造空间分析模型研究

来源 :中国矿业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ming_yue_zhang
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矿井小构造不仅会严重影响煤矿安全生产,也是绝大部分煤矿地质灾害发生的诱发因素。而煤矿生产安全事故会给煤矿企业带来巨大的经济损失和人员伤亡。因此,加强对矿井小构造的分析,全面掌控矿井小构造的空间分布情况,实现小构造空间分析的定量化、精细化、实用化,对煤矿生产和灾害防治具有重要的理论意义和实用价值。论文针对目前矿井小构造分析预测方法单一、应用领域局限、实用性差等缺陷,根据矿井小构造空间分析问题的特点,综合提取趋势面分析法、曲面磨光法、定量评价等分析结果的构造特征,构建基于特征提取的矿井小构造基本概率赋值函数,并在此基础上构建矿井小构造空间分析识别框架,建立基于证据理论的矿井小构造空间分析模型。最后采用交叉检验法和实例证明模型结果的可靠性,并分析了引起模型不确定性的原因及相应对策。主要取得如下成果:(1)基于特征提取的基本概率赋值函数构造方法。根据矿井构造定量分析结果所呈现的构造空间分布基本特征,研究了提取这些特征的方法并将其转化为证据理论领域的基本概率,构造了基于特征提取的基本概率赋值方法。该方法是针对矿井构造空间特征专门定制的概率赋值方法,保证了矿井小构造空间多源信息在转化为概率时的完整性和精确性,从而确保模型应用的可靠性。(2)基于证据理论的矿井小构造空间分析模型。根据上述基本概率赋值函数所提取的多源信息,研究并构建了矿井小构造空间分析问题的识别框架,分析证据组合规则及证据冲突处理机制,在此基础上建立基于证据理论的矿井小构造空间分析模型,为矿井小构造空间分析奠定理论和技术基础。(3)模型可靠性分析。根据模型在基本概率赋值函数构造、模型构建和实例分析阶段可能产生的误差因素,通过实例应用和交叉验证法对这些过程进行误差分析,评价算法的可靠性,探索通过控制影响因素来实现改善和优化模型应用效果的对策。同时将模型的流程和算法编程实现,形成完整、实用的分析模型软件。
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