雷达高度计用于测量海表面高度(SSH)、有效波高(SWH)和风速(U)等海况信息。测高过程中会有多种误差。海况偏差(SSB)是测高误差中的第一误差源，对海况偏差的估计模型有理论模型和经验模型。由于理论模型中所用参数无法获得，因此，实际采用经验模型，包括参数模型、非参数模型以及直接估计方法。　　本文基于Jason-2第1-144cycle共8640万组卫星高度计数据，通过距离加权法对实测数据做共线处理并形成共线数据集。将众多全球范围内SSB直接估计结果作为真值，利用最小二乘方法拟合参数模型系数，得到32种参数模型并优选，确定最优参数模型。由于克服了利用海表面高度不符值最小二乘所带来的系数误差，故将此模型称为改进型参数模型，兼有直接估计的精度及参数模型外延性优良双重优势。　　利用基于内核平滑统计技术的非参数方法可以更精确地获得与风速、有效波高相关的SSB估计。本文利用Jason-2第66～106共41个cycle交叉点数据集建立了非参数模型并对模型的有效性进行了检验。与Jason-2GDR自带的海况偏差结果做了对比分析，结果表明，本文所建立的非参数模型结果与GDR中的结果十分吻合，说明JASON-2海况偏差非参数模型算法得到复现，为我国HY-2高度计改善和提高测高精度奠定了工作基础。　　通过分析，南北半球不同纬度区域的有效波高和风速存在较大差异。由于海况偏差与海况密切相关，全球范围采用一种SSB估计模型，会带来较大误差。通过计算拟合优度指标，分析不同区域参数模型和非参数模型各自优势，确定在北纬30°以上适宜采用非参数模型;在北纬30°以下直至南纬区域采用参数模型可以获得更高的SSB估计精度。