基于LM-BP神经网络的多级往复式压缩机气阀故障诊断研究

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本课题“基于LM-BP神经网络的多级往复式压缩机气阀故障诊断研究”来源于金昌化学工业集团有限公司工程项目——往复式压缩机进出气阀故障诊断系统开发。以企业目前运行的6M25往复式压缩机为研究对象,充分调研现场情况。根据设备的运行数据和现场故障诊断的经验,分析气阀故障与热力参数的变化的关系。本文主要通过研究BP算法的理论基础,分析BP神经网络算法的原理,并系统研究了BP神经网络在解决机械故障诊断问题的优势,首次提出将Levenberg-Marquardt学习算法优化的BP神经网络运用到6M25往
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