近年来,随着我国承诺在2030实现碳达峰2060碳中和的目标,新能源汽车取代传统燃油车以及绿色生产已成为汽车行业未来发展趋势。基于此,本文研究了在绿色政策和绿色运作下的新能源汽车企业的生产决策问题,并运用动态最优控制理论探讨双积分和碳交易背景下的生产库存成本及最优生产决策。首先在Arrow-Karlin模型基础之上,利用Hamilton函数分析没有考虑双积分和碳交易政策下新能源汽车生产决策模型、只有双积分政策下的新能源汽车生产决策模型、只有碳交易政策下的新能源汽车生产决策模型,以及同时具有双积分和碳交易政策下的复杂生产决策模型,并比较了它们对新能源汽车企业的生产影响,以及各自背景下新能源汽车总成本最小的动态最优控制策略。最后结合数值模拟验证了双积分和碳交易政策下最优控制策略的有效性。结果表明:双积分政策和碳交易政策的实施更激励新能源汽车制造商的生产积极性;双积分和碳交易的交易价格维持在适中水平不仅能帮助企业降低生产总成本还能促进节能减排;加入双积分政策和碳交易政策会使生产水平曲线更平滑,生产更稳定。在上述绿色政策背景基础上,进一步研究两家新能源汽车企业处于竞争环境下的生产决策优化问题。利用动态最优控制和动态博弈分析理论首先建立了新能源汽车企业绿色化改进最优控制模型,并展开数值仿真分析。进而探讨同时考虑新能源汽车企业绿色化改进和广告投放最优控制模型,辅助兰切斯特模型分析了两家竞争状态下的新能源汽车企业决策,根据新能源汽车企业不同的初始份额,分析了绿色化改进和广告投放的最优路径,并针对不同情形的结果进行对比分析。研究结果表明:小型新能源汽车制造商应尽可能在商誉积累上做投资来吸引新客户;大型新能源汽车制造商应把更多的精力放在新能源汽车绿色化改进上,以此避免现有客户的流失以及成本的增加。