植被作为自然界的重要组成部分,影响着自然界的能量平衡,在气候和生化循环中起着重要作用,利用高光谱遥感图像对植被进行分析研究,一直是高光谱遥感应用的重要内容之一,该方法能够克服传统人工实地测量分析的缺点,为实时获取大范围植被的生化信息提供了可能,因此利用高光谱遥感图像进行植被分析是必要的而且有意义的。本论文研究的内容主要侧重于植被分析软件的设计,论文所作的主要工作包括以下几部分内容:1.针对高光谱遥感图像显示速度慢的特点,找出了影响图像显示速度的主要因素,提出了相应的解决方法,在此基础上,定义了一种分块存储的遥感图像格式,利用该格式实现了遥感图像的快速显示。同时根据遥感图像是多波段图像和图像像素值分布较广的特点,提供了假彩色合成显示和显示波段线性拉伸的功能,使显示出来的图像尽可能多地表达出图像中的信息。2.针对按距离进行植被分类,不能保证将光谱曲线形状相似的植被归并到同一个类别中去的缺点,提出了方向相似系数的概念。该系数的引入是为了抓住不同植被的光谱曲线变化趋势不同这个主要特征,在植被分类时,根据植被光谱曲线形状的差异大小来决定植被所属的类别。通过试验,验证了方向相似系数在量化光谱曲线形状差异方面的优势。3.针对不同的植被指数可以反映出不同的植被特征,介绍了常用的几个植被指数的使用场合及其计算模型,利用这些模型,实现了植被指数的计算。在此基础上,还介绍了像元二分模型的概念,利用像元二分模型,反演了植被盖度。