可测性指的是产品能及时准确地确定其状态并隔离其内部故障的一种设计特性。随着电子技术的发展,电路系统复杂性提高,测试难度加大,对电路的可测性指标要求也越来越高。但现有电路可测性的建模方法比较复杂,受人为因素的影响比较大。针对这些问题,本文以模拟电路可测性设计为切入点,主要研究了电路故障自动仿真、多信号建模、依赖矩阵生成技术和测点优选方法等方面的问题,并在此基础上搭建了模拟电路多信号自动建模软件平台。具体内容如下：提出基于多特征的多信号建模方法,用于解决电路元件的故障模式不易确定的问题。通过提取多种特征(包括时域特征、频域特征、统计特征量,以及小波特征向量等)作为模拟电路的故障特征进行多信号建模,使得模拟电路的多信号建模更加高效和准确。改进了最优测试信号集选取方法,用于减少测试数目和降低测试成本。对测点优选算法的包含法进行改进,提出了基于依赖矩阵的测试优选算法,从多个测试中选择对故障影响最明显的几个特征,得到了最优测试信号集,达到了用最少的测试隔离最多的故障元件的目的,并用可测性指标评价了该算法的合理性。设计并实现了模拟电路的多信号建模软件平台,并且成功的集成到“可测性辅助设计软件”主体软件中。该软件平台通过自动调用Pspice仿真引擎获取电路的初始电压,使用Matlab程序实现了各个故障特征的提取算法,以及基于依赖矩阵的测试优选算法,利用VC操作平台,将这些算法融合到多信号建模软件平台上。为了说明电路的多信号建模平台的实用性,在文中用实例进行了验证。另外为了体现本文采用基于多特征的多信号建模算法的优越性,以典型的低通滤波电路为例,将其与可测性设计软件TEAMS中手动建模的指标分析结果进行了比较分析,结果显示：在故障检测率均为100%的同时,故障隔离率由手动建模时的69.08%提高到了100%,用鲜明的对比,体现了模拟电路多信号自动建模的优越性。