如今3D技术飞速发展,广泛应用于人们生活的各个领域,但是3D显示舒适度依旧存在很大的问题。目前,国内外研究工作者、显示设备生产厂商主要凭借主观评价方法进行3D显示舒适度的评价,较少应用客观评价方法。主观评价方法较为单一,时间分辨率较低,无法实时的评价人类心理反应。并且主观评价涉及人为因素、评价本质基于记忆,容易造成研究结果有悖事实、与实验结论不一致。相比而言,客观评价能够克服主观评价的上述缺点。因此3D显示舒适度的客观评价方法的研究在近期成为研究热点。左右视图不协调是影响3D显示舒适观看的重要因素之一。因此,本文结合主观、客观评价方法,研究左右视图不协调的几何偏差。本文研究了当前常用的基于算法的评价、基于人眼视觉特性(HVS)的评价、基于事件相关电位(ERPs)的评价、基于功能核磁共振(fMRI)的评价以及基于ERPs-fMRI的评价等客观评价方法,分析、比较了它们各自的特点。本文采用ERPs技术进行几何偏差的评价,包括尺寸、旋转、色度以及亮度偏差。文中详细阐述了ERPs原理、优势以及如何应用ERPs技术进行客观评价的实验方法。ERPs是与特定的物理事件或者心理事件在时间上相关的电压波动,需要通过叠加平均技术提自脑电(EEG)信号。为使得评价结论具有一般意义,对于任意单项几何偏差的研究,本文均有针对性的进行实验素材的选择。实验采用Go/No-go范式的亚型Double-Stimulus范式进行ERPs评价。本文实验不但得到了相应几何偏差的舒适观看阈值,而且进一步印证了Double-Stimulus范式诱发的ERPs成分适用于客观评价3D几何偏差。同时,为了深入探究人脑相对3D运动的视觉反应,本文应用3D显示技术模拟真实场景进行物体深度运动感知的研究。研究结果表明,尺寸、旋转、色度以及亮度偏差均可在大脑皮层诱发可测的ERPs信号,偏差等级越大,相应成分越显著。因此,ERPs技术适用于几何偏差的评价。深度运动感知分为运动状态识别、加速与否识别以及临近细节识别。