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近年来,以电子政务为主题的研究文献呈现爆炸式的增长。从杂乱的文本资源中发现具有潜在价值的知识,从而对学科发展提供借鉴,具有重要的现实意义。但是,由于种种原因,电子政务研究中研究方法缺乏创新,术语使用不规范等问题仍然存在。基于此,本文应用改进的AP-LDA算法对国内外电子政务研究文档进行挖掘,并用国家标准化术语来规范主题结果,然后用可视化工具对主题结果进行演绎呈现,最后对比国内外电子政务研究的异同点并为我国电子政务研究的发展提出建议。具体研究如下:(1)AP-LDA算法改进。由于现有主题模型的文本挖掘结果存在主题聚类效果不明显、主题之间关联程度较高等问题。因此,本文将AP聚类算法运用到LDA主题模型当中,形成新的AP-LDA算法,并设计实验对LDA、AP-LDA、HDP三种算法的效果进行了分析评价。实验结果表明,AP-LDA算法的困惑度指标评价效果更优,主题结果之间的关联程度更低。因此,本文选用AP-LDA算法对国内外电子政务研究的相关文档进行挖掘。(2)国内外电子政务研究主题演化分析。首先,以“电子政务”为主题,选取了中国知网期刊数据库中63220篇国内文档及Web Of Science学术期刊数据库中42146篇国外文档作为实验对象,用AP-LDA算法分别对上述文档进行文本挖掘。然后,将抽取的主题结果用社会网络、主题河等方法进行主题之间的相关关系、主题演化的生命周期等分析。最后,按照上述分析得到的结果,分别对国内外电子政务研究阶段进行划分。(3)国内外电子政务研究对比分析。为了进一步探讨国内外电子政务研究的差异,以国内外电子政务研究演化分析的结果为基础,依次从研究热度、演化过程及研究前沿三个方面对国内外电子政务研究进行对比分析。研究发现:国内电子政务研究以政府信息化、政务信息公开、政务微博等主题为主,主题演化过程呈现跳跃式发展的趋势。国外电子政府研究围绕公共管理与公共服务展开,主题之间层层迭代,主题演化周期连续性强。基于对比分析的结果,本文对我国电子政务研究提出如下建议:首先,应基于中国的基本国情,注重基础内容研究;其次,重视电子政务立法研究,用法律法规来保障电子政务相关工作的开展;最后,注重服务创新研究,将高质量的服务作为电子政务研究的重要目标。