随着信息技术的不断发展,传统指静脉识别系统暴露出越来越多的问题:裸板开发难度大、周期长;核心部件(光源、滤光片、摄像头)无法精确定位导致采集到的原始指静脉图像清晰度较低;识别算法的性能容易受到图像旋转、平移以及噪声的影响。本文针对目前指静脉识别系统存在的问题,设计了一种基于嵌入式的指静脉身份识别系统,并具有一定的社会效益。首先,搭建基于Opencv的嵌入式开发环境,并安装交叉编译工具链、NFS服务器、Samba服务器,采用“核心板”+“扩展底板”方式设计嵌入式硬件电路。有效的解决了裸板开发难度大、周期长的问题。其次,通过对指静脉成像机理的深入研究,设计核心部件测距装置,有效的解决了因核心部件无法精确定位导致采集到的原始指静脉图像清晰度较低的问题。最后,利用Sobel算子从指静脉原始图像中有效的提取ROI区域,之后经曲率检测、阈值分割、图像细化、膨胀等技术手有效的提取指静脉骨架并生成注册模板。通过计算图像的改进Zernike矩,结合模板匹配、Hu矩匹配等经典匹配算法实现指静脉特征的有效提取和高精度识别。从而有效抑制了图像旋转、平移给识别精度带来的影响。实验结果表明,本系统在实现指静脉图像高精度采集、无线远程传输、智能化管理的同时,还具有较高的识别精度。