传统的软件组织将开发、测试、运营和质量保证设为各自分离的部门,在一定程度上给软件行业带来了极大的发展进步。但与此同时,多部门的协作也迎来了很多挑战,例如资源独立、人员管理、互通交流等。另外,随着软件客户越来越多、软件需求越来越复杂,对软件开发和测试的要求也越来越高,开发和测试都需要很多服务器并行工作来保证进度。但是大多中小型企业却并没有足够多的实体服务器资源来满足纷繁复杂的测试工作。本课题围绕企业团队的痛点,开发了Docker容器群自动化部署系统,介绍了企业级docker结合产品系统的定制化自动部署,并且部署之后进行优化的整个过程。本课题运用DevOps理论、结合Docker技术,使用Docker Swarm工具和System Imager工具搭建一个Docker集群的自动部署系统,实现多主机一键自动部署,不仅避免了人为的差错,保证了部署后的容器版本多样性和同版本环境的一致性,还提高了团队的工作效率。可以实现在数分钟内完成传统方式下几个小时甚至一周的环境部署工作。在这个自动化部署完成之后,开发人员可以使用平台进行集成测试,测试人员可以使用此部署系统进行系统测试,更加有效地保证软件产品发布的质量。在课题研究中,首先分析Docker容器的环境分割性特征,在此基础上结合我们实际的项目环境,根据不同版本的系统文件按照Dockerfile写入文件池,实现不同宿主机从文件池获取到不同的目标文件,然后基础镜像与文件结合产出目标镜像,再根据目标镜像自动部署不同版本的容器群环境。其次,容器群环境部署之后机器性能会出现瓶颈,所以需要设置性能基准和可视化图形,根据可视化来衡量并进行后续优化方案。最后,对部署完成的Docker Swarm节点进行调度策略优化,使用二元比较法,加入一定的主观语气算子,在Swarm的节点权值相同时做出更加合理的调度决策,来最大程度地保证单个集群节点的负载均衡。本课题研究的成果在公司内部已经投入实践应用,分不同版本自动化部署容器群的方案是一个独到的创新,极大地提高了团队成员的工作效率。另外,二元比较法优化Docker Swarm的调度策略也保证了宿主机的负载,降低了公司成本。最后又通过Portainer为运维提供可视化运维方案,该课题研究真正投入生产使用。