【摘 要】
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用户在使用输入法时,除了会产生文字信息之外,还会通过功能键产生交互性信息,本研究称其为超输入信息,并发掘了它在中文信息处理领域的价值。本研究首先揭示了超输入信息为中
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用户在使用输入法时,除了会产生文字信息之外,还会通过功能键产生交互性信息,本研究称其为超输入信息,并发掘了它在中文信息处理领域的价值。本研究首先揭示了超输入信息为中文分词和机器翻译带来的启发性作用。随后为记录、获取和编辑超输入信息,分别设计和开发了超输入信息的编码方案、超输入抓录技术和超输入化文本的编辑器。接下来研究了基于超输入信息的分词方法,分别采用众包和基于记忆的方法处理未登录词和歧义结构,并将其余超输入信息直接转化为分词结果。与ICTCLAS相比,该方法在测试集上的F值的增幅在3.9%以上。最后研究了将超输入信息融入机器翻译解码过程的方法。在柱搜索的扩展翻译假设步骤增加了约束,使其能根据超输入信息更好地选词和调序。经实验,融入超输入信息后,测试集的BLEU值比普通解码提高了0.23。
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