自动问答系统是当前自然语言处理领域中一个非常重要的研究方向，特别是随着互联网的飞速发展，网上各类信息巨量增长，人们需要获取更加精确的信息。传统的搜索引擎技术已经不能满足人们越来越高的需求，而自动问答技术是解决这个问题的一个有效手段。目前，国内外很多大学和研究机构都参与了问答系统的研究，取得了大量的成果。我们的主要工作在于提出了一种新的基于格语法和VerbNet动词词典的语义分析算法，并在该语义算法的基础上设计并实现了一个英文问答系统，并且在一定范围内实现的问答系统进行了测试。其主要内容如下：(1)通过对格语法理论和VerbNet动词词典的分析，提出了一种把格语法和VerbNet相结合的语义分析算法。该算法能够对英文自然语言进行一定精度的语义分析。(2)通过对问答系统进行深入的研究和分析，设计了一个基于该语义分析算法的问答系统。该问答系统由问题分析、信息检索和答案抽取三部分组成。语义分析算法主要应用于问答系统的问题分析和答案抽取两部分。(3)对于提出的语义分析算法和问答系统，我们都用java语言进行了编程实现。并且对实现的语义分析算法和问答系统，进行了一定范围内的测试。测试结果验证了此语义分析算法的可行性以及该语义分析算法对问答系统性能改进的有效性。