【摘 要】
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2021年欧洲人工智能论坛第三场《人工智能与医疗》选材于欧洲论坛官方网站,该话题是疫情当下及后疫情时代广为讨论的议题。源语呈现科技文本特点,发言人语速较快,信息密度高,且被动式广泛出现于长难句中,造成译员在对其编码和产出过程中出现非流利性困难。这些被动式导致的产出非流利性困难包括:（1）有施事被动结构导致的非流利性困难;（2）无施事被动结构导致的非流利性困难;（3）被动语结导致的非流利性困难。在同
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2021年欧洲人工智能论坛第三场《人工智能与医疗》选材于欧洲论坛官方网站,该话题是疫情当下及后疫情时代广为讨论的议题。源语呈现科技文本特点,发言人语速较快,信息密度高,且被动式广泛出现于长难句中,造成译员在对其编码和产出过程中出现非流利性困难。这些被动式导致的产出非流利性困难包括:（1）有施事被动结构导致的非流利性困难;（2）无施事被动结构导致的非流利性困难;（3）被动语结导致的非流利性困难。在同声传译中,被动式的产出是高强度的认知任务,它要求译员在稍纵即逝的有限时间内,提取意义单位且不受限于英汉被动式的差异。根据释意理论“脱离源语语言外壳”假说,译员针对被动式导致的非流利性困难提出如下应对策略:（1）简化信息结构;（2）总结性归纳;（3）受事后置;（4）融合;（5）延长听说时差;（6）语义压缩本研究表明,同传中译者对心智资源进行有效率的分配,是被动式产出过程中缩短源语和译语时间落差,克服非流利性问题的重要步骤。基于释意学派“脱离源语语言外壳”的观点,译者使用上述策略能提高同传中被动式的产出流利度和效率,同时保证译语自然,地道,实现跨语言交际的目的。此外,本报告有效提升了译员对于被动式产出机制的认识,并对此类科技英语线上会议口译的有一定的借鉴意义。
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