【摘 要】
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该论文在国家"十五"攻关项目的资助下完成,着重进行了近红外光谱信息的提取和定量分析的研究工作.提出了基于逐步回归法,对连续光谱进行信息提取,可采用优化波段、优化波长间
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该论文在国家"十五"攻关项目的资助下完成,着重进行了近红外光谱信息的提取和定量分析的研究工作.提出了基于逐步回归法,对连续光谱进行信息提取,可采用优化波段、优化波长间隔的方法.通过该方法所提取的光谱信息准确可靠,对小麦粉蛋白质含量及谷物湿度的预测,结果令人满意.运用偏最小二乘法(PLS)进行了信息提取及定量分析.提出了选取有效波段回归并结合最佳预处理的方法,提高了分析精度.依据PRESS值提出了最佳因子数回归定量预测方法,研究结果对短波区域整粒小麦蛋白质分析效果较好.研究了多组分多样品分析中定标集样品确定问题.对玉米粉的三组分——蛋白质、脂肪和水分含量分析,结果令人满意.结合现代分析手段,研究了小波变换在光谱信息提取上的应用.针对光谱信息提取的两个方面进行了研究,一方面是严重被噪声掩盖的光谱轮廓信息的提取;一方面是背景噪声的除噪和平滑及压缩的处理.研究了小波多分辨分析在高噪声下的光谱轮廓的再现.研究了小波多分辨分析对谱图的分解层次及谱图形状的改变,及噪声、信息成分与小波尺度的关系.研究了实时接收的CCD光谱信号的小波除噪问题.研究了基于小波多分辨分析的偏最小二乘法(WAVELETPLS)的回归方法及定量分析.首次将小波多分辨分析用于长波和短波近红外光谱信息提取及偏最小二乘法回归分析.
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