白桦脂酸在大鼠体内药代动力学及组织分布研究

来源 :延边大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:guqiurong
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
目的:建立测定大鼠生物样品中白桦脂酸浓度的RP-HPLC方法,研究大鼠经静脉注射白桦脂酸后的药代动力学特征及组织分布规律,为白桦脂酸的药物研发和临床合理用药提供参考依据。方法:健康SD大鼠的生物样品采用液液萃取法,按一定比例加入乙酸乙酯提取血清及组织匀浆液中的白桦脂.酸,涡旋混匀后离心,取上层有机相用氮气挥干,加100μL流动相复溶,离心后采用RP-HPLC法,色谱柱Shim-pack VP-ODS(150 mm × 4.6 mm,5 μm),以甲醇-水(85:15)为流动相,流速为0.8 mL·min-1,柱温30 ℃,检测波长210nm的条件下进样,以峰面积比内标法定量检测。大鼠以60mg/kg剂量静脉注射白桦脂酸,给药后于不同时间点经股动脉采血并测定其血药浓度,经DAS 2.1.1程序软件处理拟合房室模型,并计算药代动力学参数,分析白桦脂酸在大鼠体内随时间变化的代谢规律;根据取血时间点设计采集大鼠的心、肝、脾、肺、肾主要脏器组织的时间,通过检测比较各脏器组织中的白桦脂酸浓度,探讨经静脉注射给药后白桦脂酸在大鼠体内的组织分布情况。结果:1.血清中白桦脂酸浓度检测方法:血清中的白桦脂酸在2.0-120.0 μg·mL-1浓度范围内呈良好的线性关系(R2= 0.9992);日内精密度RSD值≤3.31%,日间精密度RSD值≤3.91%;血清样品在-20℃时,24小时内浓度稳定,RSD≤5.42%;回收率平均值大于95.52%。2.药动学参数测定:大鼠经静脉注射白桦脂酸后,对不同时间点的血药浓度值进行拟合处理,白桦脂酸在大鼠体内浓度(C)-时间(t)曲线呈二室模型,测得主要药动学参数分布相速率常数(α)、消除相速率常数(β)、药物分布半衰期(distribution half-life T1/2α)、药物消除半衰期(elimination half-lifeT1/2β)、速率常数(rate constant K10、K12、K21)、药-时曲线下面积(area under curve AUC)、清除率(clearance CL)、表观分布容积(apparent volume of distribution V、V2)、达峰时间(Tmax)、药峰浓度(Cmax其值分别为186.213h-1、3.624h-1、0.Ollh、0.192h、44.98h-l、131.981h-1、17.977h-1、28.336 mg/L·h、1.936 L/h/kg、0.177L/kg、2.174L/kg、0.017h、113.97 μg/mL。3.组织中白桦脂酸浓度检测方法:组织中的白桦脂酸在2.0-100.0μg·mL-1浓度范围内呈良好的线性关系(R2≥0.9955);日内精密度RSD值≤6.53%,日间精密度RSD值≤7.96%;组织样品在-20 ℃时,24小时内浓度稳定,RSD≤6.81%。4.白桦脂酸在大鼠组织内的分布:大鼠经静脉注射白桦脂酸后,迅速分布于各组织中,给药1 min后药物浓度以肝、肺组织中最高,脾、肾中的白桦脂酸浓度相对较低。给药后60 min各组织中的白桦脂酸浓度明显下降,但在肝和肺中仍维持一定浓度。结论:建立测定大鼠生物样品中白桦脂酸浓度的高效液相色谱法,方法简单、准确可靠,专属性强,可满足对白桦脂酸在大鼠体内的药代动力学和组织分布的研究。静脉注射白桦脂酸在体内吸收、消除较快,代谢迅速,拟合分析为药代动力学的二室模型。白桦脂酸在大鼠体内各组织中的分布相对较广,且迅速,代谢消除也较快。本研究采集的心、肝、脾、肺、肾主要组织中均检测出白桦脂酸浓度,其中肺、肝分布较多,初步断定白桦脂酸的组织代谢主要在肺、肝组织中。
其他文献
自印度佛教传入中国以来,便与中国文化产生了碰撞、交流、融合。在这一系列佛教中国化过程之中,出现了独具特色的疑伪经现象。《妙法莲华经马明菩萨品第三十》正是众多敦煌疑
随着互联网时代的到来,我国许多传统的行业都在积极转型。汽车金融市场也不例外,近年来也开启了互联网+汽车金融的模式。这种依托于互联网平台的车贷形式不仅简化了线下审批
近年来,图像匹配技术作为图像处理的基础技术,已被广泛应用于各个领域,如图像拼接、医学图像处理、Visual SLAM、人脸识别、目标检测和跟踪等。所以,有效地提升图像匹配技术
随着世界经济的深入发展,区域经济相互融合的不断进步,码头集装箱吞吐流量激增,集装箱大量进入港口,又在短时间内快速大量吐出。由此,海外贸易的发展使得集装箱起重机系统的
当前,中国多类别创新平台的建设如火如荼,引发了学术界对创新平台相关研究的持续关注,但创新平台发展是否正向支持了区域创新能力的提升?政府在其中扮演着怎样的角色?等问题
图像语义分割是将一幅图像分割成语义类别不同的区域。现有的大多数语义分割方法都是基于全监督学习的,这就需要像素级标注的数据集来训练模型。这一标注过程耗时且费力,也容易因为标注人员主观不同出现偏差。弱监督语义分割方法的训练集仅需要图像级标注,从而成为计算机视觉研究的热点。而图像分割算法的精度会直接影响图像语义分割的结果,因此本文从图像分割和图像语义分割两个方面进行研究学习,具体的工作内容如下:(1)针
目标跟踪技术融合了自动控制、数学统计与分析、模式识别等多学科多领域的相关技术,一直是计算机视觉的研究热点和重点。众多的学者提出了多种多样的跟踪方法。但是这些算法
赋予机器情感计算能力对于实现真正的人工智能是必不可少的,语音是交流最简单快捷的方式,获取语音中所包含的情感信息有助于理解语音所表达的意义,因此语音情感识别成为一项热门话题。在过去的研究中,大部分是基于单一语音数据库进行的,而且已经趋于成熟,但在实际生活应用时,训练集与测试集往往存在语种、语音类型、说话人、环境、文化背景等等各种各样的差异因素,所以出现了跨数据库语音情感识别的研究。本文针对特征提取、
随着中国经济的迅速发展,科技的不断进步,中国迎来了一个以大数据为发展核心,云计算处理为手段的新时代。在这个新时代中信息呈爆炸性增长,我们可以享受足不出户便知天下之事,可以享受微信、QQ等聊天软件带给我们的面对面交流,可以享受美团、饿了么等商家给我们的点对点服务。但是在便捷的社会环境下,危机也随之加剧。信息爆炸的时代让我们传统的隐私权有了新的发展——网络隐私权。在这个时代,侵权的主体和客体都有了新的
批调度问题在生产制造系统中有着广泛的应用,通常都是假设工件在理想的确定性条件下进行研究。然而在实际生产中,工件的加工会面临各种不确定的因素,因此本文对模糊环境下批