随着全球经济加速发展和大融合进程的深化,我国的市场也免不了受到影响,主动改变,寻找出路。以高科技为核心的战略性新兴产业在这种背景下被寄予厚望,在政府大力支持和倡导之下转变为我国实现中国梦最重要的一股力量。在我国的经济生活中起着举足轻重的作用。经过新兴产业领域众多专家学者对国内外具有代表性的众多经济体、项目及地区追踪考察,得出结论:集聚是战略性新兴产业实现帕累托最优之最有效方法。另外,一个又一个经济事件证明,新兴企业在成长的各个阶段都应该有相应金融资源来匹配,因此,金融机构所拥有的庞大资金量即是所有新兴企业这座列车前行必需的燃料。两者借助每一个项目平台深化合作,助推对方的发展壮大。本文参照《战略性新兴产业分类目录》,收集2008年到2013年中国高技术产业统计年鉴中的数据,对我国31个省、市(地区)的三大新兴产业规模近况以及集聚状态进行调研。[1]对战略性新兴产业的现状加以阐述和分析,通过分析2008-2012年全国各省(市、区)主营业务收入数据和2007-2012年的利润收入数据,总结我国三大新兴产业考察期内全国范围内普遍情况以及各个地域差异对照。本文对战略性新兴产业集聚的研究主要采取占比排名和区位熵值对比的实证方式,首先单独研究2012年所考察地区内主营业务收入增长值对我国总体的占比,占比高的地区证明该地区战略性新兴产业实力较强、发展程度较高,占比低的则需要更加努力,想办法鼓励三大新兴产业的成长。站在全局角度来讲,分地区的对比也有利于我国政府以战略性的、长远的眼光来审视我国战略性新兴产业的地区分布和差异,有利于宏观政策的制定和产业整体布局。另一方面,从企业自身角度和与三大新兴产业合作需要角度分析,金融机构的集聚也是市场更新进化肯定的走向,金融机构的集聚不单为其自身的进步贡献更加高效具有活力的模式,也给战略性新兴产业的未来提供更多的方便。本文从权威刊物和年鉴上搜集2008年至2012年间的经济指标值,初步采用占比分析的实证方法研究我国金融服务业在全国各地区的分布情况;接下来按照我国金融市场运行中具有核心作用和代表性的指标建立系统的指标体系,选择SPSS19.0进行因子分析,得到我国31个省(市、区)的因子得分概况并对比,通过得分排名则可以反映我国各个区域金融市场的大体水平,集聚现状。最后,在上文研究的基础上,运用非线性广义相关系数方法,通过R语言,将区位熵值和因子得分值构建协同分析函数,最终得到r值,反映出两个产业间的互动趋势和协同规模。