合同争议是工程项目中普遍存在的问题,合同争议的出现可能会拖延项目的工期,增加项目的成本,影响项目的质量,尤其是当争议升级走上法律途径时,会给项目本身以及项目双方的合作关系造成不可挽回的损失。站在承包方的角度,在合同签署时如何明确双方的权责关系、当争议诉讼发生时如何进行快速的举证以及根据当前信息预测可能的判决结果是非常重要的。论文将知识管理和工程项目争议管理相结合,对工程项目争议案例的知识管理问题进行了探讨和研究,为实现工程项目争议管理知识的共享和重用提供了研究思路。论文首先论述了工程项目争议的危害,当前我国争议处理存在的不足以及进行工程项目争议知识管理的必要性。在此基础上,提出了工程项目争议知识管理的定义,并对工程项目争议知识管理的框架进行了构建。知识重用的前提是知识的获取和表示,本文将工程项目争议司法判决案例作为知识源,通过对历年的法律判决文书以及相关国家示范文本的研读,提取其中与工程项目争议相关的信息,以工程项目争议案例知识的重用为目的,构建了工程项目争议案例知识本体。针对传统案例检索方法在文本属性相似度度量上的不足,本文将自然语言处理技术引入到基于案例的推理技术之中。通过对大量的工程项目争议司法判决案例进行训练获得了工程项目争议领域的词向量,使得本文的基于案例的推理技术具有处理非结构化的长文本的能力。此外,本文考虑了用户的知识需求,不同的用户之间以及同一用户在不同的时期都可能产生不同的知识需求,预先设置的固定的案例特征权重则可能会导致检索到的案例并不满足用户的实际需求。本文将G1法和熵权法相结合,让用户在每次检索时,可以根据自己的实际知识需求,动态的调整每个特征属性的权重,从而检索到自己所需求的案例。