随着经济全球化和一体化的迅速发展,企业的竞争日益激烈。企业在此环境中更好地生存和发展,必须想方设法降低企业经营成本。物流活动在减小运营成本方面不容忽视。入厂物流作为整个物流系统中关键的一环,近几年越来越受到重视。尤其是对于装配制造业来说,入厂物流项目众多且彼此相互联系,物流活动组织的好坏不仅直接影响生产的平稳运行,而且直接影响企业的生产运营成本和效率。因此,入厂物流问题的建模与优化是一项重要的研究课题。本文以装配型企业为背景,研究入厂物流中的短驳合并运输问题。首先对企业零部件物流的具体运作步骤进行详细的介绍,其次对涉及到的联合补货问题进行了简单介绍,主要分析了直接组合和间接组合两种策略的不同,然后在考虑运输车辆装载能力的限制和采用间接组合的策略下建立短驳合并运输数学模型。目标是通过合理分配零部件的组合来进一步降低总成本。针对所建立模型的特点,采用引入惯性权重的标准粒子群算法来求解此模型。最后,以某汽车装配厂的入厂物流为例进行仿真试验,分别从基本补货周期连续变化和确定的两个角度进行了求解与分析。仿真结果表明:在间接组合策略下所建的模型比直接组合策略更能有效降低供应成本,采用标准粒子群算法求解此问题具有有效性与优越性。该研究对于制造企业中入厂物流的组织活动具有一定的参考意义。