基于粗糙集和遗传支持向量机的变压器故障诊断的研究

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电力变压器是电力系统中的关键设备,它的正常运行是整个电力系统安全、稳定、可靠运行的基本保证。随着电网电压等级的升高和容量的增加,变压器发生故障的概率变得越来越高。因此开展变压器故障诊断的研究,对及时发现变压器早期潜伏性故障并进行状态维修,提高电力系统的供电可靠率具有很重要的现实意义。油中溶解气体分析(DGA)是目前发现并判断变压器故障的有效手段,基于油中溶解气体分析的变压器故障诊断方法也从传统的比值法过渡到了智能诊断方法,但大部分智能诊断方法在样本过少、样本信息不完备的情况下,都很难得到理想
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