考虑到现实中的许多决策问题都具有复杂性、模糊性、多人参与决策的特点,本文参考国内外有关研究群决策的理论与方法,发现目前很少有文献用直觉模糊集理论来研究群决策问题,本文尝试着用该理论来研究多属性模糊群决策问题,在对多属性群决策研究的发展过程、研究与应用现状、直觉模糊集与隶属度的理论简述基础上,本文提出了基于直觉模糊集的多属性群决策模型,系统深入地探讨与研究完全信息下与缺损属性权重信息下的多属性群决策的方法和具体决策过程,并通过算例验证其有效性,同时对其结果作出了分析。具体做法为:试图以直觉模糊集来描述群决策的数据结构,将经典的折衷型TOPSIS法、相对优属度法、具有不同偏好信息下的一致性集结方法移植到模糊群决策中,并尝试着改变纵向思维模式(经典——模糊),横向思考(先单人决策,后综合集结为群意见)将模糊多属性决策的若干解法(最小平均权重偏差方法、模糊迭代法)改进、推广到解决缺损属性权重信息下的模糊多属性群决策问题中去,文中所提出和建立的理论和方法具有较好的操作性与实际应用性,能为现实中复杂的群决策问题提供有效的途径,具有一定的理论参考价值与实际应用价值。 本文结构如下:第一章是文章的导论部分,主要说明研究的背景与动机、研究目的、主要研究内容、研究方法与构架。第二章对直觉模糊集理论及隶属度作了一般性的文献回顾和理论探讨,并引入相对优属度的概念,之后的第三章“模糊多属性群决策的模型与方法”建立了本论文所要研究的模糊多属性群决策基本模型,将李登峰构造的求解属性乐观权重值的线性规划模型移植到群决策问题中,提出了折衷型的TOPSIS法和相对优属度法,并对择衷型的TOPSIS法与相对优属度法在理论与应用上进行了分析比较,还提出了具有不同偏好信息下的一致性集结方法,该方法同时考虑到了决策者的权重和专家评价的一致性程度对群体评价结果的影响,使得决策方法和决策结果更贴近客观实际。第四章“缺损属性权重信息下的群决策问题”,在缺损属性权重信息下多属性群决策问题的研究中,改进了最小平均权重偏差方法与模糊迭代法,并构造Lagrange函数确定未知的属性权重信息,给予分析,第五章“结论与展望”,提出本研究的结论及可待续研究的方向。