纤维生产(包括天然纤维、聚合物纤维等)是一个具有多生产环节和复杂生产条件的大规模生产系统,其生产过程监测与控制的实现,需要结合对生产设备和生产技术的认识与建模,以及对生产线控制系统的设计与优化来进行。本论文是涤纶纤维纺丝成形工艺模拟、工艺优化及系统集成项目的子课题,研究涤纶长丝纺丝工艺的运行优化问题。本论文的主要研究工作如下：首先提出了运行优化工艺参数目标集的确定方法,构建基于熵值模糊综合算法的评价模型,采用K-means算法和多值关联规则挖掘算法对数据进行聚类分析和关联挖掘。该工作为运行优化操作指导提供了基础和依据。其次提出了基于专家知识的涤纶长丝纺丝工艺优化方法,主要包括知识库的表示和推理机的实现。采用模糊因果图理论进行推理得到产生式规则,并根据这些规则进行正向推理,找出产品质量出现偏差的主要原因,再使用免疫优化神经网络(IRBF)进行反向推理,预测优化后的性能参数。这样可以改善目前通过人工测量判断、对经验值的依赖较大的现状,为实现规模化的纺丝生产运行优化打下基础。最后提出了基C/S结构的涤纶长丝纺丝工艺优化专家系统软件的软件实现方案,并给出了系统总体设计框架图、各模块实现功能以及系统数据库表单设计,为个性化纤维的智能优化将来走向实际应用提供了良好的借鉴方案。