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该文针对目前电力系统励磁控制的现状对其进行了详细的研究,并提出了四种新型的智能励磁控制器,分别是基于LOEC的神经网络参数自校正励磁控制器、自适应神经网络多变量励磁控制器、基于神经网络PID励磁控制器及DFIEC双重模糊理励磁控制器.上述四种智能励磁控制器在静态稳定和暂态稳定条件下与常规比例励样调节器和线性最优励磁控制器进行了比较,经仿真证明,四种新型的智能励磁控制器与之相比,性能均有显著的提高.