建筑业在促进国民经济发展、解决就业等方面发挥了重要作用,然而其当前严峻的安全生产形势严重危害着行业发展与社会稳定。建筑工人安全行为可以降低事故风险,改善建筑业严峻的安全生产形势,是保障建筑业健康稳定发展的关键,因此有必要研究建筑工人的安全行为。实践经验及相关研究成果指出通过惩罚激发建筑工人的安全动机,进而驱动建筑工人采取安全行为是提高建筑安全绩效的重要途径。但现有研究对惩罚的效用存在争议,且惩罚、安全动机及安全行为间的作用机理尚未明晰,较难确定不同强度惩罚的影响效用。为规范工人的行为,提高工人的安全动机,指导建筑惩罚制度的制定,本研究引入神经认知科学范式,探究惩罚对建筑工人安全动机及安全行为的影响机理。首先,通过调研工地获得实践认知,梳理现有研究文献,结合强化理论、自我决定理论等,提出本研究的两个问题:（1）惩罚会对建筑工人的内在安全动机及安全行为产生怎样的影响。（2）不同强度惩罚下建筑工人的外在安全动机及安全行为是如何表现的。其次,基于理论和文献研究,提出研究假设。最后,采用“神经认知技术”+“行为实验”的交叉设计,选择30名被试参与研究,运用以ERPs为代表的神经认知技术,同步脑电及行为数据采集,利用Matlab、Eeglab、SPSS等软件处理数据,分析惩罚、安全动机、安全行为间的关系。实证结果表明:（1）惩罚会对建筑工人的内在安全动机产生削弱作用,却强化工人的安全行为。惩罚后工人行为表现优于惩罚前,但工人的ERN、FRN成分认知冲突降低,内在安全动机被削弱;（2）不同强度惩罚会对工人的安全行为及外在安全动机产生不同的影响。具体来说,相较于低强度惩罚,高强度惩罚下工人的安全行为表现更优,工人会诱发更高的P300振幅,激发更强的外在安全动机。本研究基于ERPs实验研究了惩罚对安全动机及安全行为的作用机理。理论层面上,通过神经认知监控发现了惩罚会削弱建筑工人内在安全动机的ERPs证据,弥补了惩罚在激励研究中缺乏实证的不足,提供了更加完善的激励理论依据;同时通过对比安全行为结果和安全动机脑电信号,多层次解释了惩罚正反效用的原因;从神经认知层面验证了前景理论、强化理论,为前景理论、强化理论提供了神经心理学证据。实践层面上,基于研究结果提出建筑惩罚管理的建议,以期指导建筑安全管理制度的制定,进而提高建筑安全管理效率,减少建筑事故。