【摘 要】
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本文介绍一种利用最佳自适应小波包阈值函数来去除高斯白噪声的方法，对于噪声图像利用计算多级小波包分解并利用香农熵来获得最佳小波基，选择一个和分解级数以及子带相关的阈值
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本文介绍一种利用最佳自适应小波包阈值函数来去除高斯白噪声的方法，对于噪声图像利用计算多级小波包分解并利用香农熵来获得最佳小波基，选择一个和分解级数以及子带相关的阈值，利用最大后验估计的阈值函数在每个系数和对应子带均值间进行最佳线性插值来得到优势系数的修正值。实验结果在几幅图像的不同噪声强度中展示很好的峰值信噪比和很好的视觉质量。
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