近年来,随着经济的高速发展和城市群的迅速增加,中国出现严重的区域性大气污染现象,严重损害人体健康、影响环境质量、导致气候变化。以高浓度O₃为典型特征的光化学污染事件和颗粒物PM_2.5为典型污染物的大范围雾霾天气,引发社会强烈关注。气象条件在O₃和PM_2.5污染形成过程中有重要作用。本研究旨在通过空气质量模型的模拟,分析气象要素的变化对我国臭氧和颗粒物污染形成过程的影响,探讨大气污染物在扩散、传输和转化过程中的起主导作用的气象因子,为改善我国环境空气质量提供理论基础。本文通过对主要气象因子（风速、风向、温度、湿度、混合层高度、降雨、云性质等）进行不同程度的改变,采用美国第3代空气质量模型Model-3/CMAQ,模拟研究了2013-01和2013-07在不同气象条件下我国O₃浓度和PM_2.5浓度及其相关组分,来分析大气污染物浓度对气象条件的敏感性,研究表明:（1）在一个地区排放源相对稳定的情况下,气象条件是影响O₃和PM_2.5浓度变化的重要因子,但不同的气象因子对污染物浓度的影响有着明显不同。（2）温度对O₃浓度影响最大,除广州和西安外,日最大8h O₃平均浓度与温度呈正相关;湿度有一个较小但显著的影响,相对湿度的增加有利于前体物和大气中自由基的累计从而影响O₃浓度;改变风速、混合层高度、云液态水含量的影响更小。但在空间分布上,7月份随着温度的增加西南和东北部分地区O₃浓度反而下降。（3）由于硝酸铵和有机颗粒物在高温下下会大量蒸发,所以温度对平均PM_2.5浓度有最大的影响。风速与颗粒物浓度呈负相关,主要是对颗粒物的湿沉降和促进扩散作用。混合层高度和湿度的变化对平均PM_2.5浓度也有显著影响。在一定相对湿度范围内,高湿度条件容易造成大气颗粒物的较重污染。云液态含水和降雨量对平均PM_2.5浓度有最小的影响。O₃和PM_2.5浓度对这些气象参数变化的敏感性表明,气候变化可能对大气污染物有潜在的重要影响。