传统的库存管理研究将决策者假设为完全理性人,忽略了在实际管理过程中的非理性行为因素,导致其在指导实践的过程中失灵。针对这一问题,建立在实证基础上的行为运作管理学逐渐发展起来。行为运作管理学通过收集真实的决策数据,将人的行为表现与传统理论结果相比较,挖掘导致决策偏差的行为因素,并改进理论研究模型。本课题采用实验室实验的方法,分别研究信息缺失下的单节点报童问题、包含竞争信息的双节点报童问题和完全信息共享下的多节点供应链协作问题中的订货行为。实验结果表明:由于存在非理性行为偏好,真实决策行为与理论预测值不同;订货行为偏好受到信息情景和利润水平的交互影响,在不同的实验组别中表现出不同的特征;建立行为模型可以对真实的订货数据进行较好的拟合和预测;通过对行为模型拟合结果的分析,进一步挖掘行为特点或导致行为偏差的原因。首先,对于单节点报童模型,与已有文献不同,我们研究在实践中更普遍的信息缺失情景,即市场需求未知且仅能获得销售量数据的情景。该研究重点观察决策者在该信息情景下的学习过程,并提出有效的行为模型以总结其学习方法。由于市场中普遍存在竞争现象,考察竞争环境下的订货行为是十分必要的。与文献不同的是,我们将单节点环境和双节点竞争环境中的理论订货水平设为一致,从而能够聚焦竞争环境对订货行为的影响。实验数据表明:与单节点环境相比,竞争能够提升高利润产品的订货水平,同时增加低利润产品的订货波动。同时考虑心理账户和随机反应均衡的行为模型能够较好地对订货数据进行拟合。最后,我们考察了信息共享下多节点供应链系统的订货行为。通过实验设计,剔除了文献中提到的所有导致牛鞭效应的因素,将无信息共享情景和完全信息共享情景中的订货数据进行对比。实验结果显示:运营绩效(即牛鞭效应和运作成本)在两个信息情景下没有显著差别。基于线性回归模型对实验数据的拟合结果,我们就决策者对不同库存要素(如缺货量、持货量等)的认知偏好展开讨论。通过以上工作,本文考察信息因素对订货决策的影响,为库存管理的行为研究做出有效补充,并为经典库存问题建立了切实可行的行为模型,对管理实践提出了合理的建议,为库存优化理论在贴近实践应用方面的发展提供了依据。