随着我国社会经济水平的快速发展,城市空间及人口规模的急剧加大,交通需求与交通供给之间的矛盾更加突出,交通拥堵现象日益加剧。轨道交通作为一种缓解城市交通压力的有效方式,具有运量大、速度快、时间准、污染少、安全性好等优点,对其进行探索与研究,可以更好的发掘其自身的运输优势,为城市交通拥堵的缓解以及交通政策的制定提供参考。因此,本文在结合最新的居民出行调查数据的基础上,研究了轨道交通出行的特征及其规律,分别建立了轨道交通出行的时空范围模型和分担率模型,并用最新的SPSS19.0软件进行模型的拟合,得到轨道交通出行的集中时空范围以及轨道交通相对于其它方式的分担率等,具体的研究内容包括以下几个方面：(1)根据北京市第四次居民出行调查的数据,本文从居民的出行目的、出行时间、出行空间等几个方面对轨道交通的出行特征进行了总结与分析,并从宏观和微观两个方面介绍了轨道交通出行的影响因素。(2)分析了交通方式划分的集计模型和非集计模型,并以非集计模型为重点进行了详细的分类介绍和优缺点分析,为下面模型的选取与应用奠定了基础。(3)结合居民出行调查的数据,对轨道交通出行的时空范围进行研究。选取曲线模型分别对轨道交通的出行距离和出行时耗进行了拟合,得到轨道交通出行距离和出行时耗的分布比例模型,从而进一步推算出轨道交通出行的集中范围,明确了其自身的运输优势。(4)结合北京市朝阳区居民出行调查的数据,分析了性别、年龄、出行目的、家庭月收入以及出行距离等因素对轨道交通、常规公交、小汽车、自行车以及出租车五种交通方式选择的影响,然后选取其中的一些影响因素作为模型的特型变量,应用SPSS19.0软件进行模型的参数标定,并进行了模型的拟合度、似然比以及命中率的检验。通过对模型参数的分析确定了对轨道交通影响比较显著的因素及其影响程度,为轨道交通的发展进步指明了方向,也为其它交通方式的客流向轨道交通的转移提供了可能。