随着互联网和智能手机的飞速发展,每个用户都有一个或多个智能终端,每个终端设备都带有各种各样的传感器、发射接收器等,由于其数量的庞大和分布的广泛,基于群智感知的应用与研究是很多研究者关注的方向。智能终端获取资源会消耗数据流量和带宽,而移动数据流量和传输速度都有一定的限度,因此,数据流量的便捷获取和使用以及提高文件的传输速度是非常重要的研究课题。针对以上问题,本文基于移动设备数据传输的场景和特点,提出了一种结合多用户设备进行数据共享的方案,来提高移动数据的使用和数据文件传输速度。研究了一对多匹配和多对多匹配两种数据共享模型,一对多数据共享问题采用基于贪婪策略的OTM算法进行解决,将多对多数据共享问题转换为稳定匹配问题,并基于SMP提出了MTM算法来解决该问题。针对多用户协同数据传输问题,利用多个智能设备协作把一个大文件分成多块进行传输。主要研究了同一时刻存在一个数据请求者和多个数据请求者两种情况。针对第一种情况,提出了基于贪心策略的GM算法来解决用户选择问题,对于第二种情况,提出了基于最小时间差异度的KMI算法来解决用户匹配问题。大量的实验结果表明,在数据共享场景中,我们提出的方案考虑了匹配差异度,在用户收益率和匹配差异度有着更好的效果。在协同传输场景中,结果表明我们设计的策略在用户平均收益率、数据传输总量、请求失败率以及时间差异度上有较好的性能。