大颗粒煤在低氧气氛下的热解和NO析出特性研究

来源 :山东大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ytm_2009
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
我国目前的能源现状决定了煤炭在未来一段时间仍是我国能源消费的主体,发展煤炭清洁高效利用的方式仍是当前阶段的重点方向。我国目前的能源消费现状导致层燃炉在煤炭的利用过程中占有一定的比例。在层燃的过程中,大颗粒煤的热解、焦炭燃烧、NO转化等反应与煤粉有很大差异。本文针对大颗粒煤进行一系列的研究,为大颗粒煤的高效清洁利用提供理论指导。以烟煤为原料,首先对煤热解及挥发分析出特性进行研究。煤粉的热解过程主要分为三个阶段,挥发分大量释放的温度区间与根据热重曲线划分的活跃热解阶段温度区间相吻合;氧气浓度低于6%时,增加氧气能够促进CH4的析出,而增加氧气能够促进CO的释放。对大颗粒煤热解过程的研究表明,反应温度的提升和氧气浓度的增加能够促进热解气体的生成,同时降低炭黑和焦油的产率,在氧气浓度超过10%后焦炭产率降低明显,温度超过700℃后温度对热解产物的影响增加。在较低温度和氧气浓度下添加CO2能够抑制气体产物的析出,促进炭黑和焦油的产生;而在较高温度和氧气浓度下,有完全相反的效果。反应温度和氧气浓度存在一个耦合的临界值,其中CH4对氧气的敏感程度更高。CO2的添加不能改变气体析出随温度和氧气浓度变化的规律,但能够影响气体析出总量。分布式活化能模型能够很好的预测大颗粒热解过程挥发分的析出。然后对热解后的煤焦进行分析,热解过程反应温度和氧气浓度的提高能够使热解煤焦挥发分含量逐渐降低H/C减小。在氧气浓度为10%时,700℃的气体主要来自内酚类、内酯、酸酐中的C-O伸缩振动、OH弯曲振动以及脂肪C-H的裂解过程。热解反应温度在700℃时,热解后煤焦容易着火。热解气氛的氧气浓度越大,越不利于着火。最后对大颗粒煤在热解过程NO转化规律进行研究。较低浓度的氧气能够促进NH3和HCN的析出。在较低反应温度下,NO被还原的效果不明显,NO的释放主要受NO生成速率影响;反应温度在超过800℃后,焦炭、挥发分对NO的还原作用增大,对NO的释放产生影响;随粒径的增大,煤热解过程NO析出量明显降低。大颗粒煤低氧热解过程中NO的均相和异相还原过程是影响NO析出的主要因素之一。
其他文献
以力学性能和表面功能为设计目的的凹形曲面,多应用于模具、航空航天和生物医疗等国家重点领域。凹球面作为一种典型的凹形曲面,其加工精度对力学性能和表面功能起着决定性的作用。为了避免干涉已加工表面,常采用大长径比的细长型刀具对凹球面进行加工。由于细长型刀具刚度低,加工过程中切削力引起的刀具挠度变形是造成凹球面轮廓误差的主要因素。因此,对加工过程中的切削力进行测量和分析,可以有效地预测轮廓误差。然而,切削
学位
平原水库作为调水工程的重要组成部分,受到地形、气象、水文地质条件等因素的共同影响,易于产生渗漏现象,导致水资源的浪费、库外浸没、盐渍化等不良影响。我国平原水库分布广泛,但现有平原水库渗漏检测技术的主要研究对象为围坝渗漏,并且检测效率较低,缺少包含库底的水库整体渗漏检测技术,因此无法准确掌握水库整体的渗漏形式。针对上述问题,本文以高密度电阻率法为基础,结合水化学分析法,开展了双王城水库全库区的渗漏快
学位
高温合金GH4169工件在实际生产中需要经过热处理及切削加工等一系列工艺。然而,GH4169优良的材料强度导致较差的切削加工性,切削加工表面硬化程度高并产生残余应力。切削表面严重的硬化程度不利于高温合金的连续切削加工,而过大的残余应力又会影响工件的加工形状精度。以GH4169切削加工表面力学性能演变为研究对象,针对铣削与热处理组合工艺加工方式,对GH4169铣削加工表面层材料力学性能和热处理微观组
学位
表面增强拉曼散射(Surface-enhancement Raman scattering,SERS)具有灵敏度高、快速响应和特异性强等优点,在环境监测、食品安全、生物医学等领域有广泛应用前景。灵敏度高、均匀性和稳定性优异的SERS基底制造是当前研究热点,其关键在于如何高效可控地构建规则有序微纳热点阵列。本文从“微结构阵列-SERS基底-快速精准检测方法”三个层面开展系统研究,围绕银基微金字塔结构
学位
随着现代工业和科学技术的进步,工业设备不断朝着大型化、复杂化的方向发展。许多机械设备的关键零构件服役环境也日趋恶劣,致使各种零构件疲劳破坏事故频发。疲劳破坏的特点是具有较强的突发性和隐匿性,零构件在发生破坏前很难被察觉,给设备的正常运行带来巨大的隐患,一旦破坏发生极易造成大型安全事故,对人们的生命财产安全构成了极大的威胁。制约整机寿命和可靠性的主要因素是机械设备零构件的疲劳寿命。因此,准确可靠的预
学位
气泡流动广泛存在于国防、核工业、过程工业、能源环境等众多领域。气泡生长、脱离、上升、破裂等过程不可避免会伴随声信号产生,近年来,气泡声特性与纹理表征逐渐成为各领域的研究热点,气泡声识别对实现我国“双碳目标”意义深远。气泡脱离喷管瞬间会影响气泡上升、破裂过程,而喷管管壁结构是影响气泡生成的重要因素之一。本文以实验研究为主,数值模拟为辅,从流场和声特性两方面,研究管壁结构对气泡生成的影响、双气泡碰撞破
学位
红外测温技术具有灵敏度高、响应速度快、测量范围大、对被测温度场无干扰等特点,已在工业生产和科学研究中广泛应用。但红外测温结果与物体实际温度之间仍存在误差,误差与表征被测表面的定向光谱发射率精度有关。为减少定向光谱发射率误差,需要考虑各向同性粗糙表面形貌的影响,提高定向光谱发射率模型预报精度。以各向同性粗糙表面定向光谱发射率预报为目标,建立定向光谱发射率-粗糙表面形貌映射关系,测量和描述各向同性粗糙
学位
安全多方计算(Secure Multi-Party Computation,MPC)解决了一组互不信任的参与方在不披露任意参与方私有输入以及没有可信第三方的前提下实现联合计算的问题。随着云计算、人工智能、物联网等多种技术的快速发展以及数据隐私安全问题的日益突出,作为密码学的核心研究方向之一,安全多方计算在多个领域里发挥着重要的作用。姚氏乱码电路(Garbled Circuit,GC)协议由姚期智先
学位
Android是目前最受欢迎的移动操作系统,经过多年的发展,目前已有海量的应用程序。而与此同时,Android平台上的恶意软件的数量也在急剧增加。为了有效地检测恶意软件,机器学习技术已被广泛应用在Android恶意软件检测领域。本文针对基于机器学习的Android恶意软件检测系统展开研究,研究成果主要有以下两个方面:·在面向Android平台的恶意软件检测系统中,API调用和权限是使用最为广泛的检
学位
在全球气候变化及快速城镇化背景下,我国城市洪涝灾害频发。由于城市排水系统排涝能力有限,发生强降雨时地面积水无法及时排出,往往造成比较严重的内涝灾害。城市洪涝正在成为影响我国城市公共安全的重要瓶颈,如何有效开展城市暴雨洪涝预报研究成为城市水文科学研究的前沿课题。针对城市洪涝模拟预报对于计算速度及精度的需求,本文构建元胞自动机和深度学习耦合的城市洪涝预报模型,并利用数据同化算法结合实测数据来提高预报模
学位