污泥林地应用和阈值研究

来源 :北京林业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:cliff800
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
因富含营养物质利于土壤改良和植物生长,污泥林地用已成为污泥资源化处理的一个可行的方案。针对污泥林地资源化利用存在的理论和技术问题,本文首先对污泥与园林废弃物不同比例的堆肥产品进行了功效性和安全性两方面的综合评价,得出污泥堆肥优化方案。通过盆栽试验,分析不同污泥堆肥产品和施肥量对植被和土壤的影响,评价土壤中重金属的安全性,优选出最佳的施肥方式。通过示范地的应用进一步验证污泥林用的影响和安全性,对示范地和北京市的阈值进行计算,评估污泥林用的可行性。最后基于文献数据和土壤调查数据,分析我国土壤重金属在省会城市的空间分布特征,基于土壤和污泥中重金属含量确定了省会城市林地利用的阈值。得出的结论如下:(1)污泥添加园林废弃物堆肥处理得出二者体积比为1:3和1:1时(即S1G3和S1G1)效果最佳。8种重金属的含量均比堆肥前明显增加,但堆肥前后均属于安全水平,且重金属有效态占比均减少3.30%~91.54%。相关性分析表明,重金属的有效态和有机质与C/N呈极显著正相关。(2)盆栽试验表明最佳的施肥方式污泥与园林废弃物之比为1:1,施肥量为50%(即S1G1-T2)。基质中的重金属总量总体上Cd和Pb含量随各堆肥产品施肥量的增加而下降,其余6种重金属各堆肥产品施肥量的增加而增加。整体上看万寿菊(Tagetes erecta)、紫穗槐(Amorpha fruticosa)和油松(Pinus tabuliformis)基质中重金属的含量均属于安全范围,且依次减少。添加堆肥产品大大提升了土壤的质量等级,基本达到1级标准。S1G1对植物生长的促进作用最大,但是当施肥量高于50%(T2)时,对植物的生长有抑制作用。(3)示范地施肥后2年内的土壤重金属始终低于GB15618-2018国家土壤质量标准风险筛选值,无风险水平。有效态重金属占比随着时间逐渐向稳定态变化。以15年为限,示范地污泥林地应用的阈值为24.73t/ha/y,限制因素是Cd。北京市污泥林地应用的阈值为42.33t/ha/y,限制因素是Hg。(4)土壤重金属含量在31个省会城市空间分布,东北和西南部之间存在一个清晰的重金属污染边界,与“胡焕庸线”高度一致,表明土壤重金属含量是自然地理和社会经济共同作用的结果。各省会的阈值差异很大,31个省会城市污泥评价阈值平均为32.67t/ha/y,但不同省会城市之间的变化范围为7.12~91.35 t/ha/y。其中1/2省会城市的阈值高于30 t/ha/y,兰州、天津、呼和浩特和银川的阈值在55t/ha/y以上,而昆明和长沙的阈值均小于10 t/ha/y。污泥林用优先控制重金属除上海和广州的Cu、北京的Hg和天津的Zn外,大部分省会城市(27/31)以Cd为主。论文首次从生态系统安全的角度,对园林废弃物与城市污泥混合堆肥产品林地的功效性和安全性进行评估,为科学评价、长期监测复合新型肥料的安全性提供了科学依据。研究发现我国城市重金属污染分界线与“胡焕庸线”高度一致,表明土壤重金属污染是地理和社会经济活动综合作用的结果。首次基于省会城市实际的土壤及污泥重金属浓度进行分析得出全国省会城市林业土壤的污泥承载力,为各个省会城市污泥林地利用的政策决策提供了数据支撑。
其他文献
随着我国信息技术水平的不断发展和提高,以及国家对信息化工作的不断重视和推进,移动互联网、大数据、云计算、人工智能等技术在近几年来得到迅猛发展,各行各业在信息服务建设上都在不断创新。在新的环境和挑战下,各行各业都在由信息技术向数据处理技术上进化,数字化、智能化、线上化、智慧化等需求几乎无处不在,而当前处在后疫情时代更是激增了很多类似的需求。对于政府机构而言,目前已有很多政府机构已实现了不同层次的政务
随着建筑业日新月异的发展,外墙缺陷检测技术也逐步向无损、便捷、快速的检测方向发展,红外热像仪检测技术是目前建筑外墙检测最高效、准确的技术之一,其原理是通过红外线对
手足口病是一种多发于儿童手足、口腔等部位的高隐性传染率疾病,且具有发生并发症甚至引发死亡的风险,早期的筛查和检测是降低手足口病感染率和死亡率的有效手段。当前国内外
本文考虑肿瘤的生长时滞及静息态免疫细胞饱和转化形式,建立了两个肿瘤-免疫系统动力学模型,通过理论分析和数值模拟得到了一些有意义的研究结果,为肿瘤的控制和治疗提供了一
荒漠草原是水分限制型的脆弱生态系统,为了明确荒漠草原生态水文作用关系及水循环过程,进一步为该区生物多样性保护、水资源可持续管理提供决策,本文选择荒漠草原上东河小流
随着智能手机的迅速普及,手机场景检测为环境相关的上层应用提供了重要的依据。由于手机内存和电量有限,场景检测系统在满足高准确率要求的同时,还需要考虑手机能耗的问题。因此急需寻找一种高准确率低能耗的场景检测技术。近些年来,深度学习已成功应用于各个领域,具备学习能力强、适应性好、准确率高的优点。因此,本论文将深度学习方法引入到手机场景检测技术中,构建深度学习手机场景检测模型,并使用在各个场景中采集的真实
一前言从人类文化的发展来看,图画的出现早于文字,其作用除了记事表意之外,也有观赏的功能。及至文字产生,图画的记事表意几为文字所取代,但有些文字所难表述的场景事物,也必
会议
数控机床产品声音体验是操作工人与数控机床人机交互体验的重要部分,数控机床产品声音是影响用户的操作工效、使用体验与身体健康的一个重要因素,用户受声音影响产生的情绪变化是对操作工效与使用体验产生影响的媒介,良好的声音设计可以降低对用户的负面情绪的影响,甚至获得由听觉诱发的愉悦情绪,从而提高工作效率,减少失误,创造操作员与数控机床更加良好舒适的人机交互体验。本文从用户的声音需求研究入手,应用声音评价与感
某民用飞机研制集团经过多年的积累,已经构建了种类繁多的管理信息系统。由于开发时期和采用的技术不同等历史原因,不同的管理信息系统间往往各自为战形成信息孤岛。这些信息
随着功率半导体器件芯片工作温度的不断提高,对高温芯片互连材料的需求愈加迫切。纳米铜膏作为一种可替代纳米银膏的新型芯片互连材料,因其优良的导电和导热性能及低廉的价格