人工挑选自己需要的照片，费时费力。为了提高人们的生活质量，减少不必要的繁琐照片挑选过程，本文设计了基于彩色照片的指定人物自动挑选软件。本软件主要包括指定人物检测和指定人物识别两个部分。　　指定人物检测部分主要用到了人脸检测的方法。为了快速地检测到人脸，采用了基于肤色分割的人脸检测方法，该方法将整个照片分为了非肤色和肤色区域，人脸包含于肤色区域。照片做完肤色检测后，有大量类肤色区域，肤色区域粘连在一起。针对肤色分割后大量粘连的类肤色和肤色区域，提出投影法和GLV法相结合的改进算法，达到了去除大量类肤色区域的目的。最后采用了一种根据人脸外接矩形的长宽比、人的嘴巴、人的头发等对人脸区域进行验证的算法。实验证明，该方法能够有效的检测出人脸。　　在指定人物的识别部分，识别照片中的人物，主要就是识别人脸是否为指定人物的脸。因为照片背景复杂，人物姿态多样，为了提高正确识别率，提出了将基于整体特征和基于部件特征相融合的识别算法。仅靠人脸识别来判断是否为指定人物，挑选速度相对较慢，识别率不够好，为了解决这两个问题，加入人物的衣服颜色为另一个判定条件。对于衣服颜色识别提出衣服映射的方法，即手动选取的衣服颜色做颜色映射,同时将某个范围内的颜色都做颜色映射，遍历这个范围的点，将该点的颜色比对手动选取的颜色，如果映射为同种颜色，计数器加1，当大于阈值，说明存在指定人物的衣服。　　基于以上的方法，设计了该软件的总体思路，在MATLAB平台实现了所有程序，并从实验角度做了初步测试，结果证明了本文软件的可操作性。