随着全球市场竞争的加剧，企业需优化其生产流程以低成本和高响应性地向客户提供异质化的产品和服务，并藉此赢得竞争优势。延迟策略作为实现这一目标的有效策略，越来越多的受到企业界和学术界的广泛关注。各种延迟生产模式，如按订单设计(engineer-to-order，ETO)、按订单生产（make-to-order，MTO）、按订单装配(assemble-to-order，ATO)和备货型生产(make-to-stock，MTS)，正被应用于不同的企业以满足客户的定制需求。然而，在实际的实施过程中，要有效发挥延迟策略的优势，需要不同延迟模式在生产系统中相互补充和协调。因此，就产生了多客户订单分离点(CustomerOrderDecouplingPoint，CODP)在实施延迟策略的生产系统中的定位问题。CODP的准确定位是充分发挥不同模式的延迟策略在生产系统中的协同作用的关键，本文的研究对象就是具有多CODP的混合延迟策略在生产系统中的应用。而当前，大部分文献都集中于研究单CODP延迟策略，忽视了客户需求的差异化程度，定制需求的弹性空间。　　 这种背景下，在相关文献综述的基础上，本文研究了延迟策略的实施机理，提出了与具有多CODP的混合延迟策略研究相关的理论，构建了横向和纵向两个维度具有多CODP的混合延迟策略的生产系统总成本模型，并比较了单CODP与多CODP模式对生产系统绩效的差异;与此同时，为了更深层次刻画基于数学模型的延迟策略实施机理研究的内容，在分析Petri网应用于多CODP的混合延迟生产系统研究的可行性和有效性的基础上，构建基于时间的具有多CODP的混合延迟生产系统模型，通过仿真，研究了具有多CODP的混合延迟策略对客户价值创造的表现。　　 以上述研究问题、目标和内容为基准，本文做了如下两个方面的工作:　　 (1)从研究的视角来看，立足于横纵向两个维度，对具有多CODP的混合延迟生产系统进行整体分析，综合考虑库存成本、客户等待成本、加工成本、不适应成本对生产系统总成本的影响，致力于寻求每个制造中心通用零部件数量最优比例和不同延迟策略的最优组合，以期实现企业生产成本的最优化。　　 (2)从研究的方法来看，通过分析Petri网在生产系统建模方面的优势，构建了基于时间的具有多CODP的混合延迟生产系统模型，运用相关仿真工具，模拟了这一生产系统对客户多样化需求的满足情况，旨在更为直观和准确地说明多CODP混合延迟策略相较于单CODP能更好的提高系统时间性能。