在Internet快速发展和普及的时代,人们对信息存取的理解和要求不同于以前,希望方便快速地获取大量而准确的信息。越来越多的传统资源正在向Internet上转移,网上资源数量急剧膨胀,传统的资源检索方式已经无法满足人们对信息检索的需求。网络搜索引擎(Web Search Engine)因其强大而易于使用的功能,成为了人们在组织和检索Internet信息资源时最常用的工具。然而由于深度网络(Deep Web)的存在,常规的网络搜索引擎并不能发现所有存在于Internet上的信息。因此,从深度网络的特点和常规网络搜索引擎的缺陷出发,研究深度网络信息资源的组织和检索方法,对Internet信息资源的组织与检索具有很大的意义。本文从Internet信息资源的现状入手,系统地、深入地分析了现阶段深度网络信息资源的分布特点以及其组织模式,针对常规网络搜索引擎存在的信息覆盖率问题,设计并实现了一个可以收集更多网页的网络爬虫——深度爬虫,并在此基础上提出了一个针对深度网络的信息组织与检索的模型。主要工作包括:分析当前常规搜索引擎的不足,认为由于网络爬虫的缺陷导致其信息覆盖率不高;分析当前深度网络中信息资源的特点;针对深度网络提出信息组织和检索模型,对模型的功能和目标进行定义;分析深度网页的获取方式,设计并实现基于ID3分类算法的深度爬虫;提出几种可以改进网页获取效率的改进措施;改进了中文分词算法;结合全文检索技术实现了一个原型系统。实验结果表明,该原型系统是有效的。