随着城市生活节奏逐渐变快,功能齐全、货源完备的超市及连锁店如雨后春笋般在城市的各个角落建立起来,成为城市人消费的重要场所。而由于顾客是在无人干预的情况下挑选商品,也给商品的防盗带来了隐患,因此要考虑超市的防盗问题,超市监控摄像机的需求也就越来越多。本课题主要研究的是针对小型超市而设置的防盗监控系统。本文的研究目标是将实时监控与录像记录相结合,设计一款双场景下的智能监控系统,对大场景进行移动侦测,研究内容涉及到背景建模、背景更新、运动检测等方面的内容；对小场景进行手势识别,研究内容涉及到图像处理、特征提取等方面的内容。通过这样的监控系统以达到大幅降低监控人员工作强度的目的,同时大大提高防盗的力度。本课题完成的内容包括：1.本系统以智能监控、自动录像的方式代替超市传统的人工监控、全天录像的监控方式,在提高监控效果的同时大大降低了人的劳动强度。2.提出一种适应性和鲁棒性较强的背景更新方法,可以准确实时地进行背景更新,克服以往因背景的不稳定干扰而给运动检测带来的影响。3.将手势识别这一技术应用到实时监控中,大大提高了监控系统预防盗窃事件的能力。4.采取两步识别的方式进行手势识别,使得辨识结果更为可靠。