网络购物给人们的生活方式带来了极大的改变,由于便利、快捷、优惠多等优点,人们越来越依赖在互联网上购买自己心仪的商品。受这方面的影响,传统的超市或者零售店存在着很多的问题,效益差、规模小、种类不齐全、由于房租人工等因素的影响所售商品的价格可能高于网购价、客户流失严重等众多问题。因此传统超市或零售店所拥有的前期优势正在失去,实体经济惨遭打压和冲击,电子商务的兴起直接影响了实体店的效益。但是另外一个方面,智能技术的发展和推广,为新型零售模式带来了春天,传统超市经营下如果加上了这些新兴技术,那么不仅改善了当前的经营难题、创造了收益,更可以让更多的消费者享受到便捷和美好。作为无人超市实验室主体的客户,他们平时的购物习惯和偏好都最终以数据的形式被保存了下来,如果可以利用现代技术对这些客户的相关数据加以研究,那么对于超市经营者来说是将是很有价值了,可以方便管理者做出更明智的决策。一方面,需要一个直观的可视化系统显示综合显示有效信息,另一方面需要专业维度的提炼可靠的评估参数,来辅助超市管理者科学决策。该系统让自助超市更加智能化、高效化、实时化、集成化,促使了无人超市会员管理系统的实现和生成。本文主要研究目标分为两部分,一是完成有关无人超市会员基础数据的提取及数据挖掘,二是将相关结果进行可视化展示。第一,无人超市会员基础数据的提取及数据挖掘,无人超市会员管理系统根据由无人超市所提供的日常经营中所收集的会员信息,提取必要的信息,综合销售指标。同时采用数据挖掘的相关算法,为超市的经营者提供更详细的的会员信息状况,将收集到的数据,加工成有价值的结果,为超市经营者提供管理和决策的数据依据,通过分析日常运营所产生的数据得出科学的经营策略。第二,本文计划通过可视化技术,自动提取生成相关图表分析数据,根据会员基本信息和基本购详情信息,为超市经营者提供直观的可视化界面查看销售数据的各种报表,分析各项销售指标,减少不必要的人力消耗。整体文章大致从前沿,项目调研,开发方法、技术与工具,系统分析,总体设计,详细设计,系统实施,技术特色与创新这几部分介绍整体系统的开发流程。