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地位指数法是评价森林立地质量最常用的一种方法，优势高是地位指数模型中重要的参数。本研究以杉木优势高生长为切入点，利用福建省将乐国有林场杉木人工林65块固定标准地的连续观测数据和20株杉木优势木树干解析数据，基于Richards方程、Lundqvist-Kolf方程和Hossfeld方程3个树高生长方程，分别使用代数差分法(ADA)、广义代数差分法(GADA)和与年龄无关的方法一共建立了21个杉木人工林优势高生长模型。在每个方法建立的模型中分别选出2个或者3个拟合效果较好的模型对其进行预测效果分析。模型对比和检验时结合了统计学分析和生物学涵义，利用统计指标和图形分析挑选出最优模型。主要结论如下: 1、使用ADA法建立的6个杉木优势高生长模型中，以Lundqvist-Kolf生长方程为基础方程，参数a为自由参数推导而来的模型M3为最优模型。其地位指数曲线簇为同形、多水平渐近线的地位指数曲线。 2、使用GADA法建立的6个杉木优势高生长模型中，以Hossfeld方程作为基础方程，假设自由参数a=b1+X和b=b2/X推导而来的模型E5是最优模型。由模型E5生成的地位指数曲线簇是S形的可变渐近线的多形地位指数曲线。 3、使用与年龄无关的方法建立的9个杉木优势高生长模型中，以Hossfeld方程为基础方程，以参数a作为林分因子扩展参数推导而来的模型S7为最佳模型，而且模型参数△t越小，模型预测精度越高。 4、以上述三种方法建立的模型综合比较时，与年龄无关的方法建立的模型最优，其次是广义代数差分模型，最后是代数差分模型。但由于使用与年龄无关的方法建立的优势高生长模型不是动态模型，不能直接生成地位指数曲线簇。因此，如果仅仅预测杉木优势高生长的话，推荐使用与年龄无关的模型;如果要绘制杉木地位指数曲线，推荐使用更灵活的广义代数差分模型，其符合杉木生长的生物学特性，是理想的杉木地位指数模型。