信息时代背景下,以往的规划设计理论与工具不足以解决和应对现下的城市问题,大数据的出现为城市规划提供一个新的角度,从宏观与中观的视角去发现城市存在的问题。作为城市中的代表性公共场所,城市广场的发展于城市的发展密不可分。目前对于城市广场的研究主要运用POE理论与方法,以微观的视角探寻一个城市广场空间的使用状况并对其进行评价。北京作为千年古都与中国首都,结合浓郁的历史文化背景与现代化气息不断朝前发展。《北京城市总体规划(2016年——2035年)》提出要创造优良的人居环境,增加活动广场为人民群众提供更多游憩场所。如何在保护古都历史风貌与城市肌理的同时,增加满足市民活动需求的城市广场,这个问题迫切需要被研究与探讨。针对上述问题,本文以北京老城区内的城市广场为研究对象,通对文献的研究及现状调研,尝试探讨大数据结合POE的分析方法对于城市广场规划及设计的应用。本文的主要内容分为四个部分:首先通过对论文相关研究背景、研究目的、意义进行阐述,并总结规划国内外研究成果及不足。第二部分对北京老城区的城市广场发展、分布和使用概况进行梳理,并在第三章对大数据及POE相结合的城市广场分析方法进行模型构建。第三部分通过实践,运用构建的大数据结合POE的模型对北京老城区城市广场进行评价和研究,先通过大数据的方法进行宏观和中观层级的数据分析,再筛选出评价较高的广场通过POE进行微观层级的分析。第六章根据以上的分析结果,着重针对钟鼓楼文化广场提出优化策略。最后为结语部分,对本文研究成果进行总结和反思,旨在为北京老城区城市广场规划及环境品质提升提供恰当的理论依据及实践参考。