能源问题是当前公众和学术界关注度最高的话题之一,而中国飞速城镇化进程不可避免地导致能源消耗显著增加,我国在新型城镇化过程中如何更好地降耗控碳成为一大研究焦点。与此同时,中国城市群体系的能源消耗也在发展过程中与日俱增,以城市群为研究主体的能耗控制被进一步提出及强调。基于此,科学研究中国新型城镇化过程中不同城市群能源消耗的关键影响因素及其内在作用机理,对于不同城市群降耗减排、优化能源结构,早日实现碳达峰、碳中和目标有重要意义。本文由此展开了以下研究:（1）剖析新型城镇化进程中城市群能源消耗时空特征。通过计算2010-2017年能源消耗总量,厘清不同城市群能耗的时序规律和空间格局,并从人口、经济、技术、生态角度阐明不同城市群能耗时空演化的城镇化因素。发现中国城市群能耗呈波动增长趋势,东部、东北部城市群能耗较为严重,以胡焕庸线为界由东部沿海向西部内陆递减。各城市群人口对能耗的影响没有明显正相关或负相关关系,经济、技术、生态等因素对能耗影响呈城市群分化趋势。（2）构建新型城镇化对不同城市群能源消耗影响的STIRPAT-空间杜宾模型。利用经典STIRPAT模型探索影响新型城镇化发展的各项因素与能耗之间存在的关系,基于已有的STIRPAT多自变量非线性模型加入“生态环境因素”进行扩展后引入空间计量模型,通过建立空间权重矩阵、检测空间自相关性后确立使用模型,建立新型城镇化对能源消耗影响的空间杜宾模型。（3）实证分析基于STIRPAT-空间杜宾模型的中国城市群能源消耗影响。将全国295个地级市（不含西藏及港澳台）的城镇能源消耗数据及影响新型城镇化发展6大自变量数据进行梳理,归入不同城市群数据集。应用莫兰指数证明不同城市群能源消耗具有空间相关性,随后引入空间杜宾模型进行全国不同城市群能源消耗影响因素的空间计量分析。从时空交互效应分析,能源消耗受到经济因素以及科技创新支出因素的影响较大,具有较强的空间内生交互效应,亟需创建节能降耗、污染治理的跨区域联防联控联动机制。